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Construiré aplicaciones grounded RAG y agentes de AI con langgraph langchain
Sauhard D
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Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo agentes de AI confiables y listos para producción y sistemas RAG que realmente funcionan en aplicaciones del mundo real, no solo chatbots de demostración.
Si eres una startup, fundador o equipo que busca:
- Construir un agente de AI con tus propios datos
- Reducir alucinaciones y mejorar el grounding
- Desplegar un sistema RAG o multi-agente escalable
- Integrar AI en un producto existente
estás en el lugar correcto.
Lo que puedo construir para ti
- pipelines RAG usando tus documentos, bases de datos o APIs
- agentes de AI usando LangChain y LangGraph con llamadas a herramientas
- flujos de trabajo multi-agente para tareas de razonamiento complejo
- integración de chatbot
- ajuste fino de modelos, ajuste ligero, LoRA, optimización de prompts
- despliegue en la nube con monitoreo básico
- optimización de costos y latencia para uso en producción
Lo que obtendrás
- código fuente limpio y bien estructurado
- un sistema de AI funcional basado en web
- explicaciones claras e instrucciones de uso
- informe de evaluación opcional con métricas personalizadas
Por qué trabajar conmigo
- Enfoque en baja alucinación, salidas predecibles
- mentalidad orientada a producción
- comunicación clara y plazos realistas
- alcance flexible según tus necesidades
Conoce a Sauhard D
Sauhard D
Applied AI Engineer
- DeIndia
- Miembro desdefeb 2026
Idiomas
Inglés, Francés
LangGraph & RAG Specialist | Production AI Agents & LLM Engineer
Struggling with hallucinating LLMs, weak retrieval, or prototypes that fail in production? I build reliable, low-cost LangGraph multi-agent systems and grounded RAG pipelines that ship and scale.
Live proof: SciNets.in — production platform processing 9–10 papers/run at ~$0.10 using graph-constrained multi-hop reasoning, custom eval metrics (symbolic depth, grounding stability), full stack (FastAPI, Postgres, Docker, OAuth).
Tech: LangGraph, LangChain, RAG, PyTorch/Transformers, FastAPI, Docker, Python.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Usas mis datos privados de forma segura?
Sí. Tus datos solo se usan para tu proyecto y nunca se comparten, reutilizan o almacenan más allá del desarrollo, a menos que se requiera explícitamente para el despliegue. Flujo de trabajo compatible con NDA.
¿Con qué tipo de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar con PDFs, archivos Word, archivos de texto, bases de datos, APIs, CSVs y contenido web. Si tus datos son complejos o no estructurados, envíame un mensaje primero para sugerirte el mejor enfoque.
¿El AI dará respuestas precisas o hallucinará?
Me concentro en grounded RAG y diseño de agentes para minimizar las alucinaciones. Aunque ningún sistema de AI es 100% perfecto, diseño sistemas con validación de recuperación, restricciones en prompts y métricas de evaluación para garantizar respuestas predecibles y confiables.
¿Despliegas el sistema o solo proporcionas el código?
Ambos. Puedo entregar solo el código fuente o desplegar completamente el sistema en la nube con monitoreo básico, dependiendo del paquete o extras seleccionados.
¿Puedes integrar esto en mi app o sitio web existente?
Sí. Puedo integrar el sistema de AI en tu backend, frontend o aplicación basada en API existente.
¿Ofrecen servicios de ajuste fino del modelo?
Sí. Ofrezco ajuste fino ligero / LoRA / optimización de prompts como complemento. El entrenamiento a gran escala completo no está incluido a menos que se discuta previamente.
¿Puedes personalizar la solución más allá de los paquetes listados?
Sí. Si tus requisitos no encajan perfectamente en un paquete, contáctame y te propondré una oferta personalizada.
¿Recibiré el código fuente completo?
Sí. Recibirás código fuente completo del sistema entregado, a menos que se indique explícitamente lo contrario.
