Crearé agentes de IA personalizados, sistemas rag, langgraph y automatización crewai
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Me especializo en construir Agentes de IA de nivel de producción y aplicaciones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que pueden razonar, usar herramientas externas, colaborar en equipos multi-agente y consultar dinámicamente tus bases de conocimiento privadas. Transformo modelos de lenguaje grandes (LLMs) en sistemas empresariales confiables.
Lo que puedo construir para ti:
- sistemas multi-agente con estado: flujos de trabajo complejos y deterministas usando máquinas de estado. Perfecto para escenarios que necesitan bucles condicionales, autocorrección de errores y pasos de aprobación Human-in-the-Loop (HITL).
- pipelines avanzados de RAG: redes de recuperación de alta precisión con búsqueda híbrida, recuperación de documentos principales, reclasificación y Graph RAG para garantizar cero alucinaciones en tus datos propietarios.
- integración personalizada de herramientas y API: capacitando a los agentes para interactuar de forma segura con tus bases de datos, CRM, Slack, Gmail o cualquier API REST personalizada.
¿Por qué elegir mi arquitectura? No construyo prototipos frágiles que se repiten sin fin y desperdician tus tokens de API. Cada sistema basado en agentes que despliego tiene límites estrictos de estado, límites explícitos de consumo de tokens y observabilidad nativa para que puedas auditar exactamente por qué un agente tomó una decisión específica.
¡Envíame un mensaje antes de hacer un pedido!
Conoce a YS Malhara
AI and Machine Learning Engineer
- DeSri Lanka
- Miembro desdeoct 2020
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre CrewAI y LangGraph, y cuál necesito?
CrewAI es increíble para prototipos rápidos y flujos de trabajo que imitan a un equipo de especialistas humanos. LangGraph es una máquina de estado basada en gráficos de nivel inferior, utilizada en sistemas empresariales que requieren control estricto, bucles condicionales complejos, recuperación de errores y puntos de intervención humana.
¿Cómo evitas que los agentes "bucleen" infinitamente y aumenten los costos de API?
Construyo límites estrictos en cada sistema. Para CrewAI, implementamos condiciones duras de terminación de tareas. Para LangGraph, utilizamos estructuras explícitas de nodos con límites máximos de iteración e integramos LangSmith para rastrear los costos de tokens y detectar comportamientos anómalos de inmediato.
¿Puede el agente de IA pedir mi permiso antes de realizar una acción crítica?
¡Sí! Usando la persistencia de estado nativa y los puntos de control de LangGraph, podemos configurar puertas de "Human-in-the-Loop". El agente se detendrá, guardará su estado exacto, te notificará (por Slack, email o interfaz) para revisar su trabajo o llamada a la herramienta, y reanudará de forma limpia una vez que apruebes.
¿Funcionará la aplicación con los datos internos de mi empresa?
Por supuesto. Crearemos un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado que ingiera de forma segura tus PDFs, esquemas de bases de datos o documentación de API, asegurando que los agentes solo generen respuestas basadas directamente en tus datos fácticos.

