Construiré pipelines de datos ETL en Azure Databricks usando pyspark y sql

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Sarmad Sultan

Pakistán

Hablo Alemán, Japonés, Chino, Inglés

199 pedidos completados

"Haz tu trabajo de forma Eficiente y Profesional"

Soy escritora, transcriptora y asistente virtual profesional. Soy un experto en transcripción, redacción de artículos, entrada de datos, copiar y pegar, búsqueda de correo electrónico, investigación w...

Nivel 2

Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.

Acerca de este Servicio

¿Necesitas datos limpios, confiables y listos para análisis? Construyo pipelines ETL de nivel de producción en Azure Databricks que convierten datos en bruto dispersos en conjuntos de datos confiables que tu equipo puede usar realmente.

Soy ingeniero de datos con más de 4 años de experiencia y más de 150 proyectos entregados, especializado en Databricks, PySpark y la arquitectura Medallion (Bronze a Silver a Gold).

Lo que obtienes:

End-to-end pipelines ETL/ELT en Azure Databricks

Ingesta de datos desde SQL, APIs, archivos y múltiples fuentes

Transformaciones, limpieza y agregación con PySpark

Tablas Delta Lake con metadatos de auditoría (claves hash, ID de ejecución, marcas de tiempo)

Configuración y gobernanza de Unity Catalog

Validación de datos y controles de calidad

Por qué elegirme:

Código limpio, documentado, fácil de mantener y entregas puntuales, siempre. Mis pipelines ETL en Databricks están diseñados para escalar y ser fáciles de transferir.

Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar el alcance y ofrecerte una cotización precisa.