Arquitecto sistemas AI SaaS personalizados, sistemas RAG y flujos de trabajo agenticos

Diseño sistemas de IA de nivel producción, pensados para escalar y tener impacto en los negocios.

Desarrollo soluciones full-stack, combinando robustos backends en Python con frontends pulidos en Next.js, para crear herramientas en las que tu equipo pueda confiar.

Capacidades principales:

• RAG personalizado: Recuperación precisa de conocimientos de datos propios (PDFs, SQL) con citas estrictas.
• Agentes autónomos: Flujos de trabajo que realizan tareas o investigaciones en múltiples pasos sin supervisión.
• AI SaaS: Aplicaciones web completas con autenticación segura, paneles de control y UI adaptable.

Pila tecnológica:

• Orquestación (La lógica): LangChain, LangGraph, AutoGen.
• Bases de datos: PostgreSQL, MongoDB (con búsqueda vectorial).
• Full stack: Python (FastAPI), Next.js (React), Tailwind.

¿Qué paquete?

• Básico (Prototipo de lógica): Interfaz rápida en Streamlit (Python) para demostrar viabilidad. Ideal para probar conceptos (RAG/Agentes) rápidamente.
• Estándar (Aplicación MVP): Aplicación web funcional en Next.js para uso interno. UI personalizada, integración segura de datos y despliegue.
• Premium (Empresarial): Listo para producción. RAG avanzado, orquestación multi-agente o paneles de administración con autenticación completa.

Mi compromiso: Priorizo una arquitectura modular y la seguridad de los datos. Tú tienes la propiedad total del código fuente.