Construiré un sistema de OCR con IA para extracción de datos de facturas y documentos en PDF

Eliminar la entrada manual de datos. Convierte papeleo, facturas o PDFs complejos en un ecosistema digital inteligente y automatizado.

Como Investigador en IA e Ingeniero Full-Stack, desarrollo sistemas de automatización de documentos de nivel empresarial que no solo extraen texto, sino que comprenden diseños y aprenden de las correcciones del usuario con el tiempo.

¿Por qué elegir este servicio?

• Análisis preciso de diseño: El OCR estándar falla en columnas o tablas. Uso detección de objetos YOLOv11 personalizada y agrupamiento espacial para mapear los datos con precisión en tu base de datos cada vez.
• Agente de IA autoaprendizaje: Cuando un usuario corrige un error tipográfico en el panel, el backend lo registra en un bucle de retroalimentación JSONB en PostgreSQL a través de OpenRouter, actualizando automáticamente sus reglas de prompt.
• Interfaz interactiva: Construida con React 19, que incorpora ReactFlow para flujos de trabajo visuales en lienzos y el Editor Monaco para validación de datos en vivo.

La pila tecnológica:

• Frontend: React 19, TailwindCSS, ReactFlow, Monaco Editor
• Backend/Base de datos: Django REST Framework, Node.js, PostgreSQL
• IA/CV: PyTorch, YOLOv11, ONNX Runtime, OpenRouter, GPT-4