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Construiré un sistema de IA multi-agente para automatización empresarial
Sarim R
Acerca de este Servicio
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Cada día sin automatización es otro día de trabajo manual, clientes potenciales perdidos y respuestas lentas. Construyo sistemas de IA multi-agente que automatizan los flujos de trabajo de tu negocio las 24 horas del día, los 7 días de la semana con agentes de IA coordinados.
Lo que construyo:
- Agentes de IA autónomos con roles y objetivos definidos
- Canales de pipelines multi-agente con memoria compartida Redis
- Backend FastAPI con endpoints REST para integración sencilla
- Soporte para voz, web y WhatsApp
- Código fuente completo en Python, documentado y listo para Docker
He construido y desplegado sistemas multi-agente en producción, incluyendo una plataforma para restaurantes con ordenes por voz y transferencias automáticas de agentes, y un sistema de triaje clínico que enruta casos entre 5 agentes especializados en Google Cloud Run. Ambos son demos en vivo.
Desarrollador certificado en IA generativa de AWS.
Frameworks: Orquestación personalizada en Python, LangChain, CrewAI
LLMs: OpenAI GPT-4, Groq LLaMA 3.1, Google Gemini
Contáctame antes de ordenar. Cada sistema multi-agente requiere una planificación adecuada antes del desarrollo, y respondo en 1 hora.
Conoce a Sarim R
Sarim R
AI Systems Software Engineer
- DePakistán
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I am an AI Systems & Software Engineer with hands-on experience building multi-agent AI systems, voice-based applications, and automation tools. I deliver production-ready solutions across mobile, backend, and cloud platforms with a strong focus on real-world deployment and scalable system design.
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FAQ
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¿Qué frameworks usas para construir sistemas multi-agente?
Utilizo orquestación personalizada en Python con Redis para memoria compartida, LangChain para integración de herramientas y CrewAI para ejecución jerárquica de agentes. Elijo según tu caso de uso, no un framework para todo.
¿Cómo aseguras que los agentes no hallucinen o fallen?
Construyo con RAG para fundamentar el conocimiento, manejo de errores con lógica de reintentos y salidas estructuradas para que los agentes produzcan resultados consistentes. Ambos sistemas en producción han funcionado continuamente sin fallos críticos.
¿Qué tipos de flujos de trabajo pueden manejar los agentes?
Enrutamiento de soporte al cliente, procesamiento de pedidos, triaje de documentos, calificación de clientes potenciales, soporte en decisiones clínicas, pipelines de contenido y extracción de datos. Envíame un mensaje con tu caso de uso primero y confirmaré la viabilidad.
¿Puede integrarse con mis herramientas existentes?
Sí. Construyo backend de API REST que se conecta a cualquier plataforma como CRMs, WhatsApp, sitios web, bases de datos, Slack, email y aplicaciones personalizadas mediante webhooks o llamadas API.
¿Podré mantenerla después de entregarla?
Sí. Entrego código fuente completo con documentación y una guía de entrega escrita que explica cada componente. Tú o tu equipo pueden modificar, ampliar o redeployar sin volver a contactarme.
