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crearé una aplicación RAG personalizada usando OpenAI gpt o modelo de código abierto
Sarab Dar
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas construir sistemas de IA que entiendan y consulten tus datos privados de manera inteligente?
Soy ingeniero en visión por computadora y IA aplicada con más de 4 años de experiencia en la creación de sistemas de IA del mundo real, incluyendo aplicaciones de LLM, pipelines RAG y soluciones de IA multimodales.
Construyo sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que te permiten chatear con tus datos (PDFs, documentos, CSVs, bases de datos) usando respuestas precisas y conscientes del contexto generadas por LLM.
LO QUE PUEDO CREAR
- Sistemas RAG para PDFs, documentos, CSVs, bases de datos
- Chatbots impulsados por OpenAI / Llama / Mistral / Groq
- Sistemas de vector DB (FAISS, Pinecone, Chroma)
- Sistemas de Q&A con LLM con menos alucinaciones
- Backends de IA basados en API usando FastAPI
- Apps de IA usando Streamlit
OPCIONES DE DESPLIEGUE
- Streamlit (tableros interactivos)
- FastAPI (backends escalables)
- Integración de API en sistemas
STACK TECNOLÓGICO
Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Groq, FAISS, Pinecone, ChromaDB, FastAPI, Streamlit
LO QUE NECESITO
- Fuente de datos (PDFs, documentos, bases de datos)
- Objetivo del proyecto
- API del modelo
- Construyo sistemas de IA prácticos y listos para producción, adaptados a casos de uso reales.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido.
¡Colaboremos!
Conoce a Sarab Dar
Sarab Dar
ML Engineer
- DePakistán
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés, Español, Alemán, Francés
Computer Vision & Applied AI Engineer with 4+ years of experience building real-time intelligent systems for surveillance, automation, and video analytics.
I specialize in computer vision systems including object detection, tracking, segmentation, RTSP/CCTV pipelines, as well as training and fine-tuning deep learning models. I also build LLM-based applications such as chatbots, voice assistants, and multimodal AI systems.
Currently working at HyperVisionWorld Pvt. Ltd. developing production-grade AI surveillance systems and scalable real-time solutions.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿El chatbot puede "hablar" con documentos específicos (PDF, CSV, SQL)?
¡Por supuesto! Esto es el núcleo de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation). Construiré una pipeline que "indexe" tus datos privados en una base de datos vectorial para que la IA pueda recuperar y responder preguntas basándose únicamente en tu información proporcionada.
¿Cuál es la ventaja de una interfaz FastAPI frente a una de Streamlit?
Streamlit es perfecto si necesitas un panel web hermoso y listo para usar para interactuar con tu IA de inmediato. FastAPI es mejor si eres desarrollador o tienes un sitio web/aplicación existente y solo necesitas un "cerebro" de alto rendimiento (punto final de API) para conectar a tu sistema actual.
¿Cómo puedo asegurarme de que la IA no "alucine" ni invente cosas?
Implemento técnicas avanzadas de RAG, incluyendo instrucciones estrictas al sistema y "atribución de fuentes". Esto significa que la IA está instruida a responder solo con base en el contexto proporcionado. Si la respuesta no está en tus datos, el bot dirá honestamente que no sabe en lugar de inventar un hecho.
