crearé una aplicación RAG personalizada usando OpenAI gpt o modelo de código abierto
Acerca de este Servicio
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¿Quieres desbloquear el valor de tus datos privados? Estás en el lugar correcto. Soy Sarab Dar, un desarrollador de IA especializado en Retrieval-Augmented Generation (RAG) e integraciones de LLM.
Lo que puedo hacer por ti:
- Sistemas RAG avanzados (chatea con tus datos) Conecta tus PDFs, CSVs, bases de datos SQL o documentación interna a GPT o GROQ. Uso LangChain y bases de datos vectoriales para garantizar una recuperación de alta precisión con mínimas "alucinaciones".
- Arquitecturas de IA flexibles Ofrezco despliegue mediante Streamlit (para interfaces rápidas e interactivas) o FastAPI (para backends de alto rendimiento y escalables) para integrarse directamente con tu software existente.
- Excelencia en código abierto ¿Preocupado por los costos de API? Puedo trabajar con LLMs de código abierto (Mistral, Llama, Groq) para mantener bajos tus costos.
Lo que necesito para comenzar:
- Objetivo del proyecto: Una breve descripción de lo que quieres que logre la IA.
- Fuente de datos: Acceso a tus documentos o base de datos (si aplica).
- Claves API: modelos de OpenAI / Anthropic / Groq / Azure
Conoce a Sarab Dar
ML Engineer
- DePakistán
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
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FAQ
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¿El chatbot puede "hablar" con documentos específicos (PDF, CSV, SQL)?
¡Por supuesto! Esto es el núcleo de un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation). Construiré una pipeline que "indexe" tus datos privados en una base de datos vectorial para que la IA pueda recuperar y responder preguntas basándose únicamente en tu información proporcionada.
¿Cuál es la ventaja de una interfaz FastAPI frente a una de Streamlit?
Streamlit es perfecto si necesitas un panel web hermoso y listo para usar para interactuar con tu IA de inmediato. FastAPI es mejor si eres desarrollador o tienes un sitio web/aplicación existente y solo necesitas un "cerebro" de alto rendimiento (punto final de API) para conectar a tu sistema actual.
¿Cómo puedo asegurarme de que la IA no "alucine" ni invente cosas?
Implemento técnicas avanzadas de RAG, incluyendo instrucciones estrictas al sistema y "atribución de fuentes". Esto significa que la IA está instruida a responder solo con base en el contexto proporcionado. Si la respuesta no está en tus datos, el bot dirá honestamente que no sabe en lugar de inventar un hecho.

