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Crearé agentes de IA y pipelines rag usando langgraph y langchain
Saqlain
Acerca de este Servicio
Traducción automática
La mayoría de los sistemas de IA fallan en producción no porque el modelo sea malo, sino porque el sistema que lo rodea no está diseñado para manejar datos reales y casos límite.
Construyo agentes de IA y pipelines RAG diseñados desde cero para funcionar en condiciones reales.
LO QUE CONSTRUYO
Los pipelines RAG conectan tu LLM con tus propios documentos, bases de datos o URLs mediante fragmentación semántica, búsqueda por vectores y reordenamiento.
El RAG correctivo (CRAG) evalúa la calidad de la recuperación antes de pasar el contexto al modelo. Si los datos recuperados son débiles, activa una alternativa en lugar de hallucinar. Utilicé esto para mejorar la precisión de la IA en un 40% en una plataforma de producción.
Los agentes LangGraph son agentes de razonamiento con estado, que realizan múltiples pasos, usan herramientas, toman decisiones y manejan flujos de trabajo complejos.
Integración con LLM: OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, integrados correctamente en tu stack.
LO QUE obtienes
Código fuente limpio y documentado, listo para producción, sistema que funciona en condiciones reales, no solo en un cuaderno de notas
Escríbeme antes de ordenar, describe tu problema y te diré exactamente qué paquete encaja y qué es realista.
Conoce a Saqlain
Saqlain
Backend and AI Engineer LangGraph Agents RAG Pipelines
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2025
- Última entrega11 meses
Idiomas
Urdu, Inglés
I build production-grade backends and AI systems that actually scale.
3+ years engineering at a tech company and independently — working at the intersection of serious backend infrastructure and modern agentic AI.
Backend: FastAPI, Django, Node.js, PostgreSQL, Redis, WebSockets, AWS, Docker.
AI: LangGraph agents, Corrective RAG, vector search, OpenAI, Anthropic, Gemini.
Shipped results:
→ 40% accuracy boost via CRAG pipeline
→ 70% DB load cut with Redis Write-Behind caching
→ AI meeting assistant for 60+ min recordings
Reliable systems, clean code, real outcomes. Let's build.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Qué es un agente de IA y qué puede hacer?
Un agente de IA es un sistema inteligente construido con LangChain y GPT que puede realizar tareas como chat, recuperación de conocimiento, procesamiento de datos y automatización de flujos de trabajo. Puede manejar tareas simples o de múltiples pasos según el paquete.
Q2: ¿Puedes entrenar el agente de IA con mis propios datos?
¡Sí! Puedo realizar ajuste fino e integrar tus datos en el agente de IA para respuestas precisas y contextualmente relevantes. Tus datos privados permanecen seguros.
Q3: ¿En qué plataformas puede correr el agente de IA?
Tu agente de IA puede ejecutarse en aplicaciones web, APIs, scripts locales o despliegue en la nube, según tus requisitos. Ofrezco instrucciones de despliegue o despliegue completo en paquetes premium.
Q4: ¿Qué es la integración RAG y de bases de datos vectoriales?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que el agente de IA obtenga respuestas de tus datos usando bases de datos vectoriales como Pinecone, Weaviate o Qdrant. Esto mejora la recuperación de conocimiento y la precisión de la IA.
Q5: ¿Puede el agente de IA usar múltiples herramientas o APIs?
¡Sí! Para paquetes estándar y premium, tu agente puede integrarse con varias herramientas, APIs y bases de datos para automatizar flujos de trabajo y ofrecer funciones mejoradas.
