Ignora "XXX Items Cleaned" en la descripción del paquete, los paquetes se cobran según el tamaño del dataset especificado en la descripción del paquete.
Dataset limpio:
- Identificar y corregir errores, inconsistencias o problemas de formato dentro del dataset para garantizar su precisión y preparación para el análisis.
Preprocesar dataset:
- Fusionar categorías similares
- Cambiar tipos de datos de columnas
- Eliminar columnas innecesarias
- Ingeniería de características basada en el objetivo del análisis
- Normalizar dataset
- Estandarizar dataset
- Enmascarar / Codificación one-hot
- Detección de valores atípicos
- Proporcionar análisis factorial (si es necesario)