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Ajustaré finamente los LLM usando LoRA y QLoRA
Acerca de este Servicio
¿Buscas ajustar finamente un LLM para tu caso de uso específico?
Voy a ajustar finamente los LLM de peso abierto soportados usando LoRA o QLoRA para adaptarlos a tu conjunto de datos y requisitos personalizados.
En qué puedo ayudarte:
Preparación, limpieza y formateo del conjunto de datos
Conversión de datos CSV/Excel o de texto en formatos de instrucción/chat
Ajuste fino de LLM con LoRA o QLoRA
Entrenamiento y evaluación del modelo
Configuración y optimización del entrenamiento
Código fuente completo y archivos de entrenamiento
Modelos soportados: Qwen, Mistral, DeepSeek, Llama y otros modelos soportados según tamaño y requisitos de hardware.
Herramientas y frameworks: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, Unsloth y Google Colab.
Por favor, contáctame antes de hacer el pedido si no estás seguro de si tu modelo o conjunto de datos es adecuado para ajuste fino. Modelos grandes o proyectos que requieran infraestructura GPU especializada pueden necesitar una oferta personalizada.
¡Construyamos un LLM ajustado a tus necesidades!
Lenguaje de programación:
Python
•
Pytorch
Marcos y herramientas de modelos de IA:
Tipo de datos:
Texto
•
Datos tabulares
Motor de IA:
DeepSeek
•
Llama
•
Langchain
•
PyTorch
FAQ
Traducción automática
¿Qué modelos puedes ajustar finamente?
Puedo ajustar finamente modelos de peso abierto soportados como Qwen, Mistral, DeepSeek y Llama usando LoRA o QLoRA. La disponibilidad del modelo depende del tamaño, arquitectura y recursos GPU disponibles.
¿Puedes preparar mi conjunto de datos para el ajuste fino?
Sí. Puedo limpiar, formatear y preparar tu conjunto de datos para ajuste fino de LLM. También puedo convertir datos CSV, Excel o de texto en formatos adecuados de instrucción/chat cuando sea apropiado.
¿Proporcionas ajuste fino con LoRA o QLoRA?
Sí. Puedo ajustar finamente los LLM soportados usando LoRA o QLoRA, dependiendo del modelo, conjunto de datos y hardware disponible.
¿Qué debo proporcionar antes de realizar el pedido?
Por favor, proporciona el modelo base que deseas ajustar, tu conjunto de datos y una breve descripción de tu caso de uso. Si no estás seguro sobre el modelo o el conjunto de datos, contáctame antes de hacer el pedido.
¿Puedes ajustar finamente LLMs grandes?
Puedo trabajar con modelos soportados más grandes dependiendo de su tamaño y requisitos de hardware. Los modelos que requieren infraestructura GPU especializada pueden necesitar una oferta personalizada.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Dependiendo del paquete que elijas, proporciono los scripts de entrenamiento relevantes, archivos de configuración y código fuente utilizados en el proceso de ajuste fino.
