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Construiré modelos personalizados de deep learning para proyectos de visión por computadora
Acerca de este Servicio
¿Te cuesta convertir tu conjunto de datos en un modelo de IA funcional? Construyo soluciones personalizadas de deep learning y visión por computadora respaldadas por resultados de nivel investigativo, no tutoriales genéricos copiados y pegados.
LO QUE ENTREGÓ:
Estructura de modelo personalizada (CNN, Vision Transformers, redes híbridas)
Pipeline completo: preprocesamiento, entrenamiento, evaluación, optimización
IA explicable (SHAP) para transparencia del modelo
Código limpio, documentado y listo para producción
¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO?
Logré un puntaje de más del 95% en Dice en segmentación de imágenes médicas (benchmark BraTS)
99.9% de precisión en sistemas de detección de intrusiones (híbrido de Random Forest + Deep Learning)
Construí sistemas de aprendizaje federado con optimización de hiperparámetros (ALO)
B.E. en Ciencias de la Computación, experiencia práctica con PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn
MI PROCESO:
1️ Entender tus datos y objetivo
2️ Construir y entrenar el modelo
3️ Optimizar para precisión y velocidad
4️ Entregar con documentación clara
Ya sea un proyecto de investigación, prototipo para startup o sistema en producción, trato cada trabajo como una entrega técnica, no un atajo.
Escríbeme antes de ordenar si tu proyecto necesita un alcance personalizado, feliz de asesorarte sobre el paquete adecuado.
API:
Google Cloud Vision API
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Colab
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Colab
•
PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos, o tú puedes encontrar uno?
Puedes proporcionar tu propio conjunto de datos, o puedo ayudarte a buscar/sugerir conjuntos de datos públicos relevantes para tu problema durante nuestra discusión inicial.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con la precisión del modelo?
Cada paquete incluye revisiones para optimización. Iteraré en la arquitectura, ajuste o preprocesamiento hasta alcanzar un objetivo de rendimiento razonable, discutido desde el principio.
¿Puedes trabajar con mi código o cuaderno existente?
Sí — puedo extender, depurar u optimizar código de ML/DL existente en lugar de construir desde cero. Solo envíame un mensaje con los detalles antes de ordenar.
¿Proporcionas el archivo del modelo entrenado y la documentación?
Sí, todos los paquetes incluyen el modelo entrenado, el código fuente y un README que explica el pipeline. Los paquetes Standard/Premium incluyen documentación técnica completa.
¿Cuál es la diferencia entre Estándar y Premium?
El paquete Standard entrega un modelo ajustado, de nivel producción, con documentación. El paquete Premium añade despliegue en la nube, integración API y explicabilidad (SHAP) — una solución completa lista para despliegue de extremo a extremo.
