Construiré sistemas de producción rag y llm con barreras de seguridad


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Diseño y entrego software de GenAI en producción — pipelines RAG, orquestación de LLM y barreras que permanecen precisas, auditables y rápidas.
Para quién es esto:
- Equipos de producto / ingeniería que añaden IA a una app existente
- Fundadores que necesitan una arquitectura real, no un cuaderno de demostración
- Equipos BFSI / operaciones que valoran la fiabilidad y la revisabilidad
Lo que obtienes:
- Arquitectura clara (router, recuperación, caché, barreras)
- Integración funcional en tu stack (Node/TypeScript, APIs, n8n donde encaje)
- Contratos tipados alrededor de llamadas a modelos — el modelo propone, el sistema decide
- Notas de entrega para que tu equipo pueda operarlo
Antecedentes: más de 10 años en software BFSI / empresarial. Proyectos independientes incluyen una plataforma de análisis de mercado (Next.js + LLM multi-proveedor), una pipeline de inteligencia laboral y aplicaciones web B2B en producción. Certificaciones: Confluent Kafka, DeepLearning.AI GenAI, GitHub Copilot GH-300. Portafolio: https://sandesh-portfolio-sable.vercel.app
No incluido: muestras de producto completas no pagadas, pagos fuera de plataforma antes de un pedido en Fiverr, o reclamos de ranking garantizado.
Cuéntame tu caso de uso, stack y plazo. Confirmaré el alcance antes de comenzar.
Conoce a sandeshkale.ai
AI Automation Engineer n8n RAG and LLM Integration
- DeIndia
- Miembro desdedic 2020
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Maratí, Inglés, Hindi
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué incluye, qué debo proporcionar y cómo funcionan el cronograma y las revisiones?
El alcance se acuerda antes de comenzar el trabajo: una implementación de GenAI/RAG/LLM lista para producción o una revisión de arquitectura. Por favor, comparte tu objetivo, acceso a código/datos/API y restricciones. El plazo típico es de 7 a 14 días. Incluye pensamiento sobre producción y medidas de seguridad; se incluyen 2 rondas de revisiones.
