Aplicaré aprendizaje profundo en imágenes satelitales para segmentación y detección de objetos

Desbloquea todo el potencial de tus imágenes satelitales con Deep Learning!

Me especializo en GeoAI y Deep Learning para teledetección, ofreciendo extracción de características, segmentación y detección de objetos precisos a partir de imágenes satelitales y de UAV. Mis servicios son ideales para:

• Segmentación de cobertura del suelo: bosques, cuerpos de agua, áreas urbanas, vegetación
• Detección de objetos: edificios, carreteras, vehículos o cualquier objetivo específico
• Detección de cambios: comparación de imágenes temporales para monitorear cambios ambientales o urbanos
• Extracción de características: terrenos, características hidrológicas o geológicas
• Utilizo modelos de Deep Learning de última generación como U-Net, Mask R-CNN, YOLO y arquitecturas basadas en CNN para ofrecer resultados de alta precisión.

¿Por qué elegirme?

• Experiencia en Deep Learning para datos geoespaciales
• Sólido conocimiento en GIS, teledetección, datos de UAV y LiDAR
• Experiencia con Google Earth Engine, ArcGIS, QGIS, Pix4D, Python y TensorFlow/PyTorch
• Los entregables incluyen mapas de segmentación, resultados de detección de objetos, shapefiles, capas GIS e informes detallados

Ya sea para monitoreo ambiental, planificación urbana o estudios hidrológicos, convierto datos satelitales complejos en informes accionables y listos para usar.