Realizaré secuenciación de rna, análisis de dge, wgcna y transcriptómica.

Ofrezco análisis riguroso de transcriptómica listo para publicación, desde matrices de conteo en bruto hasta interpretación biológica usando DESeq2, WGCNA y herramientas de enriquecimiento de vías en R y Python.

Ofrezco:

• Análisis de expresión diferencial: DESeq2, limma, edgeR
• WGCNA: construcción de redes de coexpresión, identificación de genes clave, correlación con rasgos
• Enriquecimiento de vías: GO, KEGG, Reactome usando clusterProfiler
• ssGSEA: infiltración de células inmunes y puntuación de conjuntos de genes
• Manejo de datasets GEO: recuperación de datos, preprocesamiento, normalización
• Visualización: gráficos de volcán, mapas de calor, PCA, pheatmap, ggplot2
• Integración con pipelines de descubrimiento de fármacos o farmacología de redes

Habilidades:

• R · DESeq2 · WGCNA · limma · clusterProfiler · ggplot2 · pheatmap
• Python · Pandas · matplotlib · seaborn
• GEO · TCGA · KEGG · Reactome · GO

Por qué elegirme:

• Experiencia práctica con datasets reales de transcriptómica de EPOC y cáncer
• Scripts en R limpios y anotados entregados con cada pedido
• Figuras formateadas según estándares de publicación
• Respuesta rápida y atención a los detalles durante todo el proyecto
• Fácil manejo de datasets GEO complejos y del mundo real