¿Estás buscando análisis computacional de descubrimiento de fármacos para tu investigación o publicación?
Ofrezco servicios integrales de descubrimiento de fármacos in silico, desde la curación de bibliotecas de compuestos hasta la identificación de líderes, utilizando herramientas estándar de la industria y flujos de trabajo listos para publicación.
Ofrezco:
- Acoplamiento molecular: AutoDock Vina, PyRx, análisis de afinidad de unión
- Cribado virtual: filtrado ADMET, regla de cinco de Lipinski, selección de candidatos
- Farmacología de redes: predicción de objetivos, redes PPI, identificación de genes clave
- Integración de transcriptómica: análisis de DEG, WGCNA, procesamiento de conjuntos de datos GEO
- Modelado QSAR: predicción de bioactividad usando Random Forest y modelos de ML
- Visualización: mapas de interacción con PyMOL, Discovery Studio, Cytoscape
Habilidades:
- AutoDock Vina · PyRx · GROMACS · PyMOL
- Python · R · RDKit · scikit-learn
- Cytoscape · Discovery Studio
- ChEMBL · PubChem · UniProt · PDB
Por qué elegirme:
- Manuscritos como primer autor en preparación usando estos flujos de trabajo exactos
- Procesos reproducibles de estándar de publicación
- Propiedad completa del proyecto sin necesidad de guía de tu parte
- Entrega puntual con comunicación clara
- Confidencialidad garantizada