Realizaré proyectos de aprendizaje automático y profundo.

Soy un Programador profesional con más de 13 años de experiencia en proyectos de machine learning y deep learning. He publicado 10 artículos en revistas y conferencias internacionales relacionados con machine learning y deep learning usando Python y Matlab.

Utilizando  Python y MATLAB, ofrezco diferentes servicios de machine learning (ML) y deep learning (DL):

• Clustering
• Redes neuronales
• Visualización de datos / Preprocesamiento de datos
• Problemas de machine learning supervisado / no supervisado
• Clasificación / Regresión

Mi trabajo se basa en, pero no se limita a, los siguientes modelos:

• ResNet 50 (todas las versiones)
• Efficient NetB0 a B7
• Inception V3
• Autoencoders
• Redes generativas adversariales (GAN)
• Segmentaciones basadas en UNet
• Segmentación por superpíxeles
• TensorFlow
• PYTORTCH
• Autoencoder disperso

Mi investigación incluye:

Detección de actividad humana con tres técnicas diferentes GRU, CNN y LSTM

Detección en tiempo real de enfermedades en plantas como papa, guisantes y maíz usando redes neuronales profundas para detección de tumores cerebrales, cáncer de estómago, cáncer de piel, cáncer de mama, clasificación y segmentación, arritmia en ECG, frecuencia cardíaca, presión arterial, SpO2 y estimación de la tasa de respiración usando RNN y CNN a partir de señales PPG y ECG.