Haré mlops, devops, implementaré AWS, gcp, azure, arquitecto de soluciones, ml pipelines

¿Estás buscando un ingeniero MLOps? ¡No busque más! Ofrezco una amplia gama de servicios en MLOps, Model Building y Python, orientados a ayudarte a sobresalir en el ámbito de la IA.

Mi experiencia se encuentra en diversas áreas, que incluyen:

1. Soluciones SAAS y locales: creación de arquitecturas de soluciones sólidas.
2. Canalizaciones de aprendizaje automático de un extremo a otro: diseño e implementación de canalizaciones de aprendizaje automático eficientes para obtener resultados óptimos.
3. Dominio de la base de datos: dominio de MongoDB, PostgreSQL, MySQL, Redis, DynamoDB y ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
4. Competencia en Python: ejecución de proyectos centrándose en la calidad y seguridad del código.
5. Github y GitLab: Maximizar el potencial de Github a través de un control de versiones fluido y canales CICD sólidos, incluidas Github Actions.
6. Desarrollo de API: creación de API con FastAPI, Flask y WebSockets para la comunicación dinámica de datos.
7. Navegación en la nube: utilización de Kubernetes para implementación, gestión de servicios y replicación, junto con la experiencia de Docker. Competente en GCP (Vertex AI), AWS (Lambda, S3, ECR, Sagemaker, EC2) y Azure para soluciones en la nube escalables y flexibles.
8. ML Flow y Kubeflow, Tensorflow, Pytorch.
9. Docker y Kubernetes.
10. Despliegue de modelos.