Entrenaré y evaluaré modelos de machine learning en python
Desarrollador de IA, LLM, RAG, Python, Chatbot, Aprendizaje automático, entrenamiento de modelos
Acerca de este Servicio
Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, ajuste fino y análisis de datos
¿Necesitas ayuda para entrenar, evaluar y mejorar modelos de aprendizaje automático / aprendizaje profundo usando tu conjunto de datos?
Puedo ayudarte a construir y analizar modelos de ML, aprendizaje profundo, predicción y clasificación/regresión en Python para académicos, investigación, Kaggle, startups o negocios.
Lo que puedo hacer por ti:
- Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
- Aprendizaje profundo con PyTorch/TensorFlow
- EDA con visualizaciones
- Preprocesamiento de datos y manejo de características
- Optimización de hiperparámetros
- Evaluación de modelos y comparación de rendimiento
- Matrices de confusión, ROC, precisión, recall, F1, RMSE y más
- Métodos de ensamblaje como XGBoost/LightGBM/CatBoost
- Notebook de Python limpio
Adecuado para:
- Proyectos/tareas de tesis o investigación
- Competiciones en Kaggle
- Predicciones empresariales
- Datos médicos, financieros o tabulares
- Prototipos de soluciones ML
Recibirás:
- Código / notebook limpio y organizado
- Entrenamiento y evaluación del modelo
- Explicación de resultados
- Soporte para revisiones según alcance del paquete
Antes de hacer un pedido:
- Por favor, envíame un mensaje primero con tu conjunto de datos y requisitos para que pueda sugerirte el mejor paquete para tu tarea.
Prueba de trabajo: 8º lugar BUBT AI Conquest (competencia en Kaggle)
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Excel
•
Colab
•
Otros
Tecnología:
TensorFlow
•
PyTorch
•
opencv
•
keras
•
scikit-learn
•
Pandas
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas para empezar?
Tu conjunto de datos, tipo de problema y resultado esperado.
¿Puedes trabajar con mi conjunto de datos?
Sí, puedo trabajar con CSV, Excel, JSON y otros formatos comunes.
¿Qué modelos utilizas?
Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow y modelos de ensamblaje según tu tarea.
¿Recibiré el código?
Sí, recibirás un Notebook de Jupyter limpio y archivos del modelo.
¿Ayudas con la mejora del modelo?
Sí, ofrezco ajuste y optimización del rendimiento en paquetes superiores.
¿Puedes explicar los resultados?
Sí, proporciono explicaciones claras y métricas.
¿Ofreces solicitudes personalizadas?
Sí, envíeme un mensaje para recibir ofertas personalizadas.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar el pedido?
Sí, ayuda a evitar malentendidos.
