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Haré limpieza de datos en Python y EDA con Pandas
Analista de datos, Power BI, SQL, Python, Excel
¡Hola! Soy analista de datos y desarrollador en Python con una licenciatura en Tecnología de la Información. Me especializo en Excel, SQL, Python, Power BI, limpieza de datos, análisis de datos y visu...
Acerca de este Servicio
limpio conjuntos de datos desordenados en Python (Pandas y NumPy), y luego los exploraré para mostrar distribuciones, tendencias, relaciones y cualquier cosa inusual.
Qué haré:
- Revisar valores faltantes, duplicados, tipos de datos incorrectos, textos inconsistentes y outliers
- Corregirlos o marcarlos según reglas que acordemos primero
- Reorganizar y fusionar archivos para que los datos estén listos para el análisis
- Realizar un análisis exploratorio de datos (EDA): estadísticas resumidas, agrupamientos, correlaciones y verificación de tendencias
- Crear gráficos claros con Matplotlib y Seaborn
- Explicar los hallazgos principales en un lenguaje claro
Recibirás un CSV o Excel limpio, un cuaderno de Jupyter (.ipynb) que muestra cada paso y tus gráficos en archivos PNG. Los paquetes superiores añaden un resumen escrito, un informe en PDF, un registro de cambios y un script de limpieza reutilizable.
Complemento opcional: aprendizaje automático básico (regresión simple o clasificación con Scikit-learn). No está incluido en los paquetes y tiene costo adicional, así que mándame un mensaje primero. Revisaré tus datos antes de enviarte una oferta personalizada.
No incluido: aprendizaje profundo, despliegue, paneles de control y web scraping.
Soy nuevo en Fiverr, así que explicaré qué cambié y por qué. Envíame un muestra pequeño de tu archivo antes de pedir.
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Tecnología:
Jupyter Notebook
Experiencia:
Conocimientos comerciales
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Estadísticas
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Google Colab
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Otros
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FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de archivos puedes trabajar?
CSV, Excel (.xlsx) y JSON. Para cualquier otro formato, escríbeme antes de pedir y te diré si puedo abrirlo.
¿Cómo gestionas los valores faltantes y los duplicados?
Primero los reviso y te digo qué encontré. Luego aplico la regla que elijas: rellenar, eliminar o marcar. Si no tienes preferencia, uso un enfoque estándar y lo explico en el cuaderno.
¿Qué es el análisis exploratorio de datos (EDA)?
Una primera mirada a tus datos: estadísticas resumidas, distribuciones, agrupamientos, correlaciones y valores inusuales. Muestra qué hay en los datos y qué necesita un vistazo más detallado.
¿Qué gráficos obtengo?
Gráficos estáticos realizados con Matplotlib y Seaborn, como histogramas, gráficos de barras, box plots, diagramas de dispersión y mapas de calor. Se entregan como archivos PNG y no son paneles interactivos.
¿Qué recibiré y obtengo el código de Python?
Un archivo de datos limpiado, un cuaderno de Jupyter con cada paso y tus gráficos. El paquete estándar incluye un resumen escrito. El paquete premium añade un informe en PDF, un registro de cambios y un script de limpieza reutilizable en .py.
¿Ofreces aprendizaje automático?
Sí, hay aprendizaje automático básico de regresión o clasificación con Scikit-learn, como servicio adicional pago. No está en los paquetes. Envíame un mensaje primero para que pueda revisar tus datos y luego te enviaré una oferta personalizada. No puedo prometer una precisión específica.
¿Qué tamaño puede tener mi conjunto de datos?
Básico: 1 archivo, 10,000 filas, 15 columnas. Estándar: 2 archivos, 50,000 filas, 30 columnas. Premium: 3 archivos, 100,000 filas, 50 columnas. Para datos más grandes, envíame un mensaje para una oferta personalizada.
¿Ofreces aprendizaje profundo, dashboards o despliegue?
No. Este Gig cubre limpieza y análisis de Python con gráficos estáticos, más ML básico como servicio personalizado. Ofrezco dashboards en Power BI y Excel en Gigs separados.
