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Construiré un chatbot de IA personalizado y confiable y un sistema rag para ti
Muhammad Zohaib
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chatbot de IA que responda desde TUS documentos en lugar de inventar cosas?
Los bots genéricos tienen alucinaciones. Un sistema RAG adecuado recupera el pasaje real de tus datos antes de responder, por lo que cada respuesta está fundamentada y cita su fuente.
Construyo y mantengo una plataforma RAG en producción para una empresa de logística, que funciona en AWS.
Lo que obtienes:
- Chatbot entrenado con tus PDFs, documentos, sitio web o base de datos
- Configuración de búsqueda vectorial (OpenSearch, Pinecone o Chroma)
- Backend FastAPI con endpoints documentados
- Interfaz de chat o integración en tu app existente
- Memoria de conversación y citas de fuentes
- Código fuente completo en cada paquete
Pila tecnológica: Python, FastAPI, APIs de OpenAI y Claude, LangChain, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS, GCP
Por qué conmigo: Soy ingeniero de software en producción, no un ensamblador sin código. Obtienes código mantenible y un sistema que soporta tráfico real, no una demo que se rompe en la décima pregunta.
Envíame un mensaje con tu caso de uso antes de ordenar y te diré qué paquete se ajusta mejor, o si no soy la persona adecuada para ello.
Conoce a Muhammad Zohaib
Muhammad Zohaib
Full Stack AI Engineer
- DePakistán
- Miembro desdeene 2023
Idiomas
Inglés, Urdu
If you are a founder or product team adding AI to your product, a chatbot over your docs, semantic search, or LLM features inside your app, and you need it to work for real users rather than just in a demo, that is the exact problem I solve.
Here is the pattern I see constantly: a team wires an LLM to a chat window in a week, ships it, and then spends months fighting hallucinated answers, slow responses, and an API bill nobody predicted. The model was never the hard part. Retrieval accuracy, latency, cost control, and monitoring are, and that production layer is my specialty.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Tu documento o fuente de datos ( PDFs, documentos, URL de un sitio web o acceso a base de datos), una breve descripción de lo que debe hacer el bot y tu clave API de OpenAI o Anthropic. Si aún no tienes una clave, te guiaré para crear una en unos cinco minutos.
¿Quién paga por el uso de la API de OpenAI o Claude?
La tienes, en tu propia cuenta, facturada directamente por ellos. Esto es estándar y te beneficia: eres dueño de la clave, ves el uso y no estás atado a mí. Los costos típicos para un bot interno pequeño son de unos pocos dólares al mes.
¿El chatbot inventará cosas?
Eso es exactamente lo que evita el sistema RAG. Recupera el pasaje real de tus documentos antes de generar una respuesta, y cada respuesta puede citar la fuente de donde proviene. Si la respuesta no está en tus datos, lo configuro para que lo diga en lugar de adivinar.
¿Puedes conectarlo a mi sitio web o app existentes?
Sí. Cada paquete incluye un endpoint FastAPI documentado que tu app puede llamar. También puedo integrarlo directamente en un frontend de React, Next.js, WordPress o Slack. Menciona tu pila antes de ordenar para que pueda confirmarlo.
¿Cuántos documentos puede manejar?
El paquete básico cubre una fuente de hasta aproximadamente 100 páginas, el estándar hasta 3 fuentes y 500 páginas, y el premium más de 2000 páginas en varias fuentes. Si superas eso, envíame un mensaje y te haré una cotización personalizada.
¿Obtengo el código fuente?
Sí, en los tres paquetes. Recibes el repositorio completo con instrucciones de configuración y puedes alojarlo, modificarlo o extenderlo como quieras. Sin ataduras.
