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Haré ciencia de datos y aprendizaje automático en python.
Científico de datos con impacto real en los negocios
Hola, soy Sameer Phalak, analista de datos y exconsultor en ciencia de datos con experiencia práctica en machine learning, modelado predictivo y visualización de datos. He entregado proyectos del mund...
Acerca de este Servicio
Ciencia de datos | Python, aprendizaje automático y modelado predictivo
Trabajo con Python, estadística y aprendizaje automático para analizar datos, identificar patrones y construir modelos predictivos adecuados.
Mi trabajo en proyectos incluye predicción de incumplimiento de préstamos, análisis de abandono de clientes, análisis de sentimiento y clasificación de imágenes. Me enfoco en código bien organizado, métricas de evaluación adecuadas, visualizaciones claras y una interpretación honesta de los resultados.
Mis servicios incluyen limpieza de datos, análisis exploratorio de datos, análisis estadístico, clasificación, regresión y evaluación de modelos.
Mi objetivo es entregar soluciones prácticas y bien documentadas con explicaciones claras adaptadas a los requisitos de cada proyecto.
FAQ
Traducción automática
P1: ¿Qué necesitas de mí para empezar?
A: Comparte tu objetivo del proyecto, el conjunto de datos o muestra, resultado esperado y cualquier requisito específico. Revisaré el alcance antes de empezar.
Q2: ¿Qué herramientas usas para el análisis de datos y modelado?
A: Principalmente uso Python, Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn, SQL y Excel. Otras herramientas dependerán de los requisitos de tu proyecto.
Q3: ¿Puedes explicar los resultados a una persona no técnica?
A: Sí. Explicaré los hallazgos clave, las visualizaciones, el rendimiento del modelo y las limitaciones en un lenguaje claro y sencillo.
Q4: ¿Recibiré el código fuente o el cuaderno?
A: Sí. Los entregables seguirán el paquete que elijas e pueden incluir scripts de Python o notebooks de Jupyter, visualizaciones e informes acordados.
Q5: ¿Puedes trabajar con datos sensibles o privados?
A: Sí, cuando sea factible. Comparte solo los datos necesarios para el proyecto, elimina la información sensible cuando sea posible y usa los métodos de compartición de archivos aprobados por Fiverr.
Q6: ¿Qué pasa si mis datos están desordenados o incompletos?
A: Puedo evaluar valores faltantes, duplicados, inconsistencias y necesidades de preprocesamiento. El trabajo posible dependerá de la calidad de los datos y del paquete que elijas.
¿Qué paquete debería escoger?
Básico es para análisis simples, Estándar añade ingeniería de características y evaluación de múltiples modelos, y Premium ofrece un flujo de trabajo más completo con ajuste adecuado y un informe detallado. Mándame un mensaje si no estás seguro.
