Crearé un chatbot rag listo para producción usando langchain, fastapi y tus datos personalizados

¿Estás buscando construir un chatbot de IA que realmente conozca tu negocio, tus documentos, tus datos, tus productos?

Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) que van más allá de los envoltorios genéricos de GPT. Tu chatbot recuperará respuestas directamente de tus PDFs de base de conocimientos personalizados, sitios web, bases de datos o documentos internos, impulsados por LangChain, FastAPI y tu elección de LLM (OpenAI, Claude o Gemini).

Lo que entrego:

• Pipeline RAG personalizado construido con LangChain o LlamaIndex
• Integración con bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, FAISS o Weaviate)
• Backend con FastAPI con endpoints REST limpios
• Soporte para OpenAI GPT-4, Claude, Gemini o modelos locales Ollama
• Pipeline de ingestión de documentos (PDF, TXT, CSV, web scraping)
• Memoria de conversación y respuestas con contexto
• Código limpio, documentado y listo para producción

Casos de uso populares: bots de soporte al cliente, asistentes de conocimiento interno, chatbots de políticas de recursos humanos, sistemas de preguntas y respuestas de productos, preguntas y respuestas de documentos legales, bases de conocimientos médicas.

¿Por qué yo? He construido sistemas RAG desplegados en producción usando FastAPI y Docker. Cada entrega incluye código limpio, requirements.txt y un README para que tu equipo pueda mantenerlo. Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu caso de uso.