Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Entrenaré modelos de IA empresariales para detección de objetos en tiempo real con yolo
Abdul Samad
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas una solución potente de Visión por Computadora en tiempo real? ¿Necesitas un modelo personalizado de detección de objetos, segmentación de instancias o clasificación entrenado específicamente para tu conjunto de datos único? ¡No busques más!
Soy un ingeniero de IA especializado en Deep Learning y Visión por Computadora. Entrenaré un modelo YOLOv8 o YOLOv11 de última generación adaptado a tus requisitos específicos, ya sea para detección de eventos en vigilancia, conteo automatizado de objetos, análisis deportivo o proyectos de investigación académica.
Lo que ofrezco en este gig:
- Preprocesamiento y anotación de conjuntos de datos
- Entrenamiento de modelos personalizados
- Evaluación exhaustiva
- Despliegue de scripts de inferencia
- Seguimiento y despliegue (Premium)
Pila técnica:
- Frameworks: Ultralytics YOLO, PyTorch, OpenCV
- Herramientas: Roboflow, LabelImg/Labelme
- Entorno: Kaggle, Google Colab, Jupyter Notebooks
Nota para los compradores:
- Por favor, envíame un mensaje para discutir tus objetivos de proyecto personalizados, disponibilidad de datos y límites específicos para despliegue en dispositivos edge antes de hacer tu pedido.
Conoce a Abdul Samad
Abdul Samad
AI Engineer, Data Scientist, Machine Learning Specialist, AI Developer
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Hi, I’m Samad — an AI Engineer and Data Scientist passionate about creating smart, high-quality AI solutions. I specialize in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, and RAG-based chatbots. I also deliver clean data analysis, interactive dashboards, and modern AI web apps using Python, Streamlit, and Flask. I focus on fast delivery, clear communication, and reliable results. Let’s bring your ideas to life with powerful and professional AI solutions!
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Qué necesito proporcionar para iniciar el proyecto?
A: Debes proporcionar tu conjunto de datos en bruto (imágenes o clips de video) y una lista clara de objetos/clases que quieres que el modelo detecte. Si tu conjunto de datos ya está etiquetado, por favor comparte las anotaciones en formato YOLO o un enlace de exportación de Roboflow.
Q2: ¿Qué pasa si aún no tengo un conjunto de datos etiquetado?
A: ¡No hay problema! Si tienes imágenes o videos en bruto, selecciona mis paquetes Estándar o Premium. Puedo ayudarte con la anotación y estructuración de datos usando herramientas como Roboflow o LabelImg para prepararlos para el entrenamiento.
Q3: ¿Qué archivos recibiré al finalizar el proyecto?
A: Dependiendo de tu paquete, recibirás el archivo de pesos del modelo entrenado (best.pt), los gráficos de evaluación del modelo (matriz de confusión, curva F1, etc.) y un script de despliegue en Python optimizado (inference.py) para procesar videos o transmisiones en vivo.
Q4: ¿Estos modelos pueden ejecutarse en dispositivos de baja potencia como Raspberry Pi o CPU?
A: ¡Sí! Si planeas desplegar el modelo en una CPU o dispositivo edge, entrenaré una variante YOLO Nano (yolov8n / yolov11n) y te ayudaré a exportarlo a formatos optimizados como ONNX o OpenVINO para garantizar una alta tasa de FPS.
