Trabajaré en ingeniería de datos en proyectos de big data, cloud, spark

Soy ingeniero de datos y especialista en Azure Cloud con experiencia en construir soluciones de datos escalables y eficientes. Ayudo a las empresas a transformar datos en bruto en insights valiosos diseñando pipelines de datos robustos y arquitecturas en la nube.

Mis habilidades incluyen tecnologías de Big Data (Apache Spark, Hadoop, PySpark), Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake), Python, bases de datos SQL/NoSQL, desarrollo de pipelines ETL, modelado de datos y procesamiento en tiempo real con Kafka.

Ofrezco servicios como construir pipelines de datos escalables, migración de datos a la nube en Azure, procesamiento de datos por lotes y en tiempo real, limpieza y transformación de datos, y optimización del rendimiento de grandes conjuntos de datos. También preparo conjuntos de datos listos para análisis para herramientas de reporting y BI.

Me enfoco en entregar soluciones confiables, rentables y de alto rendimiento, con comunicación clara y entregas a tiempo.

Habilidades principales y experiencia

• Tecnologías de Big Data: Apache Spark, Hadoop, PySpark
• Plataformas en la nube: Microsoft Azure (Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake)
• Programación: Python (procesamiento de datos y automatización)
• Bases de datos: SQL, NoSQL (MongoDB, Cosmos DB)
• Ingeniería de datos: Desarrollo de pipelines ETL/ELT
• Almacenamiento y modelado de datos: Data Warehousing y M