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Seré tu ingeniero de ai ml para python, datos, nlp, llm y aplicaciones streamlit
Salman Haider
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Desarrollador de AI/ML con más de 15 años creando y lanzando software de producción
y aplicaciones web.
Eso significa que tu modelo no muere en un cuaderno. Lo construyo, lo containerizo
lo pruebo y lo despliego.
Maestría en Inteligencia Artificial en UT Austin Texas, EE. UU.
ML y DEEP LEARNING
Clasificación, regresión, pronósticos, agrupamiento, recomendadores, detección de anomalías
. scikit-learn, XGBoost, PyTorch, CNNs, U-Nets, Transformers.
NLP y LLMs
Clasificación de textos, NER, análisis de sentimientos, resumen, embeddings. LoRA
ajuste fino, RAG sobre tus documentos, ingeniería de prompts, agentes que usan herramientas.
Hugging Face, LangChain, APIs de OpenAI/Anthropic.
DATOS
CSV, Excel, bases de datos SQL, scraping, pipelines ETL, EDA, dashboards.
Pandas, NumPy, Plotly.
IA en salud
Modelado MIMIC-III EHR, NLP en notas clínicas, codificación ICD, RAG clínico.
INGENIERÍA Y DESPLIEGUE
Docker, pipelines CI/CD, Git/GitHub, FastAPI, Streamlit, Gradio, Hugging
Face Spaces, despliegues en la nube. Repositorios limpios, pruebas reales, entrega documentada.
Cada pedido incluye código comentado, métricas reales y un informe en lenguaje sencillo.
Comienza con el paquete de Consulta, o ENVÍA UN MENSAJE con tus datos, objetivo y
fecha límite para una oferta personalizada gratuita.
Conoce a Salman Haider
Salman Haider
- DeEmiratos Árabes Unidos
- Miembro desdeago 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I’m Salman Haider, a GitHub & Acquia Certified Drupal Grandmaster and AI Engineer with 15+ years of experience. I specialize in building high-performance Drupal platforms and integrating AI-powered features like semantic search, auto-tagging, and chatbots. I develop Agentic AI workflows, n8n-based automations, and Azure AI solutions to streamline operations. With 250+ projects delivered, I combine technical depth with a customer-focused approach to create fast, scalable, and future-ready platforms.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Mi proyecto no encaja en tus paquetes. ¿Qué hago ahora?
La mayoría del trabajo en machine learning es personalizado. Envíame tus datos (o una muestra), tu objetivo y tu plazo. Responderé con una oferta personalizada con un precio fijo, gratis y sin compromiso.
¿Con qué formatos de datos puedes trabajar?
CSV, Excel, JSON, bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite), imágenes, PDFs, texto en bruto y feeds de API. Datos desordenados en varias tablas son parte del trabajo. Me encargo de las uniones, limpieza y ETL.
¿Puedes construir una aplicación web alrededor del modelo, no solo un cuaderno?
Sí. Streamlit, Gradio y FastAPI son mi pila habitual, desplegadas en Hugging Face Spaces, Streamlit Cloud o tu propio servidor. Obtienes un enlace en vivo que puedes compartir con cualquiera.
¿Puedes ajustar un LLM con mis propios datos?
Sí. LoRA y QLoRA para ajuste fino en modelos abiertos (Llama, Mistral, SmolLM2, Qwen) vía Hugging Face, además de evaluación para demostrar que el modelo ajustado supera al modelo base.
¿Puedes construir un chatbot RAG sobre mis documentos?
Sí. Generación aumentada por recuperación sobre tus PDFs, documentos o base de datos: segmentación, embeddings, búsqueda vectorial (FAISS, Chroma, Pinecone) y una capa LLM vía OpenAI, Anthropic Claude o modelos abiertos.
¿Puedes desplegar o dockerizar un modelo que ya tengo?
Sí, y aquí es donde 15+ años de ingeniería de software marcan la diferencia. Contenedores Docker, APIs REST con FastAPI, pipelines CI/CD en GitHub Actions y despliegue en la nube. Disponible como extra en gig.
Mi modelo está roto o no converge. ¿Puedes arreglarlo?
Envía el repositorio o cuaderno junto con el error o métricas en las que estás atascado. Depurar bucles de entrenamiento, arreglar sobreajuste, curvas de pérdida muertas y fuga de datos son algunos de mis trabajos favoritos. Normalmente ajusto a Basic o Standard.
¿Qué recibo exactamente al final?
Código fuente en Python comentado, pesos del modelo entrenado, un cuaderno o repositorio ejecutable, métricas de evaluación reales y un informe en lenguaje sencillo que explica el enfoque, los resultados y las limitaciones.
¿Haces trabajo académico o de investigación?
Te ayudaré a implementar métodos, reproducir resultados publicados, depurar tu código y entender qué está pasando. No escribo ni envío tareas calificadas en nombre de nadie.
¿Mantendrás confidencialidad de mis datos y proyecto?
Sí. Firmaré un NDA si lo solicitas, no reutilizo datos de clientes y elimino todo después de la entrega, a menos que me pidas mantenerlo para trabajos futuros.
