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Construiré un chatbot de IA con rag usando databricks y streamlit
Salman Khan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construye un chatbot potente basado en RAG que realmente entienda tus datos!
Me especializo en desarrollar sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Databricks usando LangChain y Streamlit, permitiendo asistentes inteligentes y conscientes del contexto que brindan respuestas precisas y citadas a partir de tus datos privados.
Lo que ofrezco
- Chatbots RAG de extremo a extremo: Desde la ingesta hasta la incrustación, recuperación y respuesta del LLM.
- Integración con Databricks: Bases de datos vectoriales optimizadas (FAISS, Qdrant, Pinecone).
- Interfaz de usuario en Streamlit: Interfaz de chat interactiva con consultas en tiempo real y visualización de fuentes.
- Despliegue y documentación: Configuración en Databricks o en la nube personalizada con código fuente completo.
- Complementos: Integración con CRM, soporte multilingüe o capa de autenticación.
Por qué elegirme
Con amplia experiencia en IA, NLP y ingeniería de datos, entrego chatbots de nivel productivo, escalables, con código limpio, comunicación clara y total transparencia.
¡Convierta tus documentos en un asistente de IA inteligente! Si buscas un buen servicio, contáctame y podemos discutir tus opciones.
Conoce a Salman Khan
Salman Khan
I will do Data Science and ML Projects in Python
- DePakistán
- Miembro desdeago 2015
- Última entrega1 mes
Idiomas
Urdu, Inglés
I hold a master's degree in data science, complemented by 3 years of practical experience in the field. My expertise lies in Generative AI, Machine Learning, and Data Analytics, which I have honed through hands-on work with structured, text, and image datasets. Over the past year, I've served as a Data Scientist in esteemed organizations, where I've applied my skills to various projects and consistently delivered impactful results.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué incluye exactamente este paquete de chatbot RAG?
Este paquete incluye un chatbot RAG completo de extremo a extremo: ingesta de datos (PDF, CSV, SQL/NoSQL), incrustación en una base de datos vectorial, lógica de recuperación mediante LangChain, despliegue en Databricks, interfaz de chat en Streamlit y código fuente completo + documentación.
¿Cuándo comenzarás a trabajar y cómo se calcula el tiempo de entrega?
Comienzo a trabajar una vez que recibo todos los datos necesarios y tu briefing. El tiempo de entrega empieza desde que tengo todo lo necesario; los retrasos por archivos faltantes o alcance poco claro pueden extender el plazo.
¿Mantengo la propiedad del código y puedo alojarlo yo mismo?
Sí, recibirás el código fuente completo y eres dueño de él. Puedes alojar el chatbot tú mismo o desplegarlo en tu entorno. Los extras opcionales cubren soporte para despliegue o configuración de hosting si lo deseas.
