Crearé un MVP de Lovable ai saas, desarrollo de MVP y app de ai MVP

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Ai Maverick

Level 2

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Acerca de este Servicio

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Construyo y arreglo Lovable AI SaaS MVPs, desarrollo completo de MVP y aplicaciones AI MVP.


Si usaste Lovable, Bolt o Replit para avanzar rápido, aquí es donde el prototipo se convierte en un producto real.


Desarrollador fullstack de AI. Más de 4 años. Más de 20 MVPs codificados con vibe, llevados de prototipo a producción.


DESARROLLO DE MVP

-> MVP de AI SaaS construido en Lovable + Supabase

-> Incluye autenticación, RLS, Stripe, funciones en el edge

-> Pipelines RAG, agentes AI, inteligencia de documentos

-> Integraciones API de OpenAI, Claude, Gemini

-> Listo para multi-inquilino, desplegado en Vercel

-> UI diseñado con diseños reales y tipografía auténtica, no una plantilla que grita AI


ARREGLO Y CONVERSIÓN DE APPS Lovable

-> App codificada con vibe convertida en código real y escalable

-> Autenticación rota, estructura de base de datos deficiente, fallos en despliegues arreglados

-> Funciones AI reconstruidas correctamente: RAG, agentes, automatizaciones

-> UI renovada con un diseño humano en el que los clientes confían y pagan


El diseño es la mitad del producto. Una UI rota o con plantilla AI pierde clientes antes de que lean una sola función.


-> Cada MVP que entrego parece hecho por un humano. Porque lo hice yo.


Envíame un mensaje antes de hacer un pedido.

Conoce a Ai Maverick

Ai Maverick

your last AI Transformation hire

4.8(108)

Level 2

  • DePakistán
  • Miembro desdemay 2022
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Última entrega2 días
  • Idiomas

    Inglés
Full-stack AI engineer, 4+ years, 20+ countries. Turned unstructured client documents into ATO-compliant R&D tax reports automatically. Built a microservice that listens to doctor consultations and delivers structured clinical notes to a UK healthcare platform. Replaced manual government redaction workflows with an AI pipeline processing sensitive NZ legal documents. Gave a business a voice agent that handles inbound calls, qualifies leads, and books appointments. Built a semantic search layer over video content so teams can query thousands of hours of footage in natural language.

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