Crearé un chatbot de AI RAG personalizado entrenado con tus documentos y datos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Da respuestas instantáneas y precisas a tus clientes y equipo desde tus propios documentos, centro de ayuda o base de datos, mediante un asistente de IA integrado en tu sitio web o app.
LO QUE CREO
Ingesta de PDFs, documentos, páginas web, contenido de Notion o bases de datos
Fragmentación, embeddings y una tienda de vectores (pgvector, Pinecone o similar)
Recuperación ajustada para precisión, con citas de fuentes en las respuestas
Interfaz de chat como widget embebido, componente React o endpoint API
Barandillas: respuestas limitadas a tu contenido, opción de fallback cuando no esté seguro
Captura de leads opcional, transferencia a humano o una página de administración para actualizar contenido
PROCESO
1. Revisa tus datos y casos de uso, acuerda un conjunto de preguntas de prueba
2. Construye y prueba con preguntas reales de tu negocio
3. Despliega en tu hosting y entrega el código, documentación y resultados de prueba
PILA TECNOLÓGICA
TypeScript, Node.js, Next.js, modelos de OpenAI o Anthropic, LangChain o un pipeline personalizado, Postgres pgvector
NO INCLUYE
Tarifas de API de IA y base de datos vectorial (facturadas a tus cuentas), limpieza de archivos muy grandes, bots de voz o teléfono, o construcciones sin código.
¿Bases de datos grandes o sensibles? Envíame un mensaje para una oferta personalizada.
Conoce a Sajid Ali
Senior Full Stack and AI Engineer for SaaS and custom apps
- DePakistán
- Miembro desdesep 2017
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega4 años
Idiomas
Urdu, Hindi, Inglés
Traducción automática
Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo preparar antes de ordenar?
Tus documentos o enlaces, una idea de cuántas páginas hay, de 10 a 20 preguntas reales que hacen los usuarios y dónde debe aparecer el chatbot. Si tu contenido es desordenado o muy grande, envíame un mensaje primero para definir el alcance.
¿Realmente se entrena con mis datos?
Utiliza generación aumentada por recuperación (RAG). Tu contenido se indexa y los pasajes más relevantes se entregan al modelo con cada pregunta, por lo que las respuestas provienen de tu material, con citas. No es necesario reentrenar modelos costosos.
¿Quién paga por el uso de OpenAI o Anthropic?
Tú, a través de tu propia cuenta API. Las tarifas de la base de datos vectorial también se te facturan si usas un servicio de pago. Estimaré los costos mensuales típicos según tu tráfico y puedo usar pgvector para evitar una suscripción adicional.
¿Soy dueño del código y los datos?
Sí. El código va a tu repositorio, y todos los datos, embeddings y claves API permanecen en tus cuentas. Nada queda bloqueado en una plataforma de chatbot de terceros.
¿Dónde está alojado?
En tu infraestructura, generalmente Vercel, AWS o tu servidor actual, con la base de datos en tu Postgres o servicio de vectores. Yo lo despliego y documento cómo ejecutarlo y actualizarlo.
¿Se puede agregar a mi sitio web o app existentes?
Sí. Cada implementación es un lugar donde funciona el asistente: un widget de script para cualquier sitio web, un componente React para apps React o Next.js, una página de chat alojada, o una API que tus desarrolladores pueden llamar. Document Assistant incluye 1, Embedded 2, Product Knowledge AI 3.
¿Qué cuenta como una revisión frente a un nuevo alcance?
Cada paquete incluye rondas de ajuste tras la entrega: 1 en Document Assistant, 2 en Embedded Assistant, 3 en Product Knowledge AI. El ajuste cubre respuestas, indicaciones, estilo y comportamiento dentro del alcance. Nuevas fuentes de datos, integraciones, idiomas o funciones son un alcance adicional, cotizado por separado.
¿Arreglas bugs después de la entrega?
Sí. Los errores en el alcance entregado se arreglan gratis durante 14 días después de la entrega. Las actualizaciones o mejoras continuas de contenido están disponibles mediante una oferta personalizada.
¿Puedo obtener una oferta personalizada para un proyecto más grande?
Sí. Grandes conjuntos de documentos, múltiples integraciones o necesidades de privacidad empresarial se gestionan mediante una oferta personalizada con hitos, por ejemplo, primero la canalización de datos, luego el asistente, después las integraciones.
¿Cómo nos comunicamos y cuál es tu zona horaria?
A través de mensajes en Fiverr con actualizaciones de progreso regulares y llamadas cuando sean útiles. Estoy en Pakistán (UTC+5) y mantengo horas de solapamiento con Europa y EE. UU.

