Construiré modelos personalizados de machine learning, deep learning o ai en python

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Sai C
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Acerca de este Servicio

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¿Necesitas un modelo de machine learning que realmente funcione con tus datos? Creo y entreno modelos personalizados de ML, deep learning y AI en Python, llevándote de datos en bruto a una solución funcional y desplegable.

Tengo una maestría en Ciencias de la Computación de USC con investigaciones publicadas en AI, y he entregado modelos que alcanzan objetivos de precisión reales (incluyendo un clasificador de imágenes médicas con un 98% de precisión).

Lo que puedo construir para ti:

  • Modelos personalizados de ML y deep learning (PyTorch, scikit-learn)
  • Clasificación de imágenes y visión por computadora
  • Pronóstico de series temporales para ventas, demanda o precios
  • Modelos predictivos y análisis de datos
  • Entrenamiento, ajuste fino y despliegue de modelos

Recibirás código limpio en Python, un modelo entrenado, documentación clara y una explicación sencilla de cómo funciona, no una caja negra.

Trabajo con tu conjunto de datos o te ayudo a encontrar uno, y adapto la solución a tu objetivo y presupuesto, ya sea un prototipo rápido o un modelo listo para producción.

Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar con tu conjunto de datos y tu objetivo para confirmar el alcance y recomendar el paquete adecuado. Convertamos tus datos en resultados.

Conoce a Sai C

Sai C

ML Engineer and Researcher

  • DeIndia
  • Miembro desdemay 2026
  • Idiomas

    Inglés, Hindi
I am an AI Safety Researcher and Software Engineer with a Master's in Computer Science from USC. I specialize in mechanistic interpretability, causal analysis of transformers, and building scalable machine learning pipelines. My experience ranges from engineering automated intervention scoring for large language models to developing high-accuracy predictive models for complex datasets. My secondary skillset includes building full-stack AI native web applications using React, Node.js and Postgresql integrating RAG and Langchain in the app's workflows.

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