Arreglaré tu chatbot rag, agente de IA o llm que da respuestas incorrectas o hallucinated


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Arreglo una falla nombrada en un pipeline de RAG o recuperación que ya tienes.
Indicas la pregunta que vuelve mal: inventa una respuesta, omite un documento que sabes que está allí, cita la fuente equivocada o responde cuando debería decir que no sabe.
Lo que obtienes
- La corrección, como un diff que puedes leer y revertir
- Tu pregunta fallida pasa: falla antes de la corrección y pasa después
- Lo que realmente estaba mal, nombrado: el chunking, la embedding, el top-k, el filtro o el prompt
La versión estándar añade los casos de evaluación que lo bloquean: la pregunta, la fuente que debe citar y el caso de rechazo cuando está vacío, para que la falla no pueda volver silenciosamente.
Premium es para cuando la respuesta incorrecta es un síntoma. Un camino de pregunta nombrada, hasta 3 fallos en ella, citas que puedes abrir y una lista escrita de lo que dejé sin tocar.
Cómo funciona: envía la pregunta fallida y el repositorio. Lo reproduzco, lo arreglo y envío el diff.
Desde 2011 dirijo RedRobot, construyendo sistemas de datos de producción en infraestructura del cliente. Antes, gestioné MySQL y MariaDB en Japón y lideré la entrada de mercado de DataStax allí.
Sólo pipelines existentes. No construyo un RAG desde cero, ni ingreso un nuevo corpus, ni entreno un modelo.
Conoce a Daniel Saito
Database architecture and Python bug fixing
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeabr 2017
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Construyes el RAG para mí?
No. Arreglo un camino de recuperación que ya responde. Si aún no tienes uno, eso es un trabajo diferente con otra forma y precio.
¿Qué pasa si no puedo reproducir la falla?
Te lo digo en un día y te hago un reembolso completo. No cobro por una suposición.
¿Incluye una prueba en Basic?
No. Basic prueba la corrección contra la pregunta fallida que me diste: falla antes, pasa después. Standard añade los casos de evaluación que yo escribo.
¿En qué stacks trabajas?
Python, y cualquier store vectorial o modelo que ya llame tu código. No cambio tu modelo ni tu base de datos como parte de la corrección.
¿Puedes tomar un segundo camino de pregunta?
Pregunta antes de ordenar. Un camino nombrado es el alcance. Un segundo camino es un segundo orden, no una extensión de este.

