Entrenaré un modelo YOLOv8 personalizado para detección de objetos en tu conjunto de datos
Acerca de este Servicio
Sobre este servicio
¿Necesitas un modelo de detección de objetos de alta precisión para tu negocio o investigación?
Me especializo en entrenar modelos YOLO (You Only Look Once) de última generación para aplicaciones del mundo real.
No solo ejecuto un script, sino que optimizo los modelos para lograr el mejor equilibrio entre velocidad y precisión, asegurando que funcionen con tus datos específicos, ya sea para seguridad, agricultura o inspección industrial.
Mis servicios:
- Entrenamiento de modelos personalizados: Entreno YOLOv8, YOLOv11 o YOLOv5 en tu conjunto de datos personalizado.
- Optimización de datos: Me encargo de aumento de datos, balanceo de clases y división para evitar sobreajuste.
- Validación: Recibirás métricas completas (curvas mAP, matriz de confusión, F1-Score) para demostrar que el modelo funciona.
- Listo para despliegue: (Premium) Proporciono el código de inferencia en Python para ejecutar tu modelo en imágenes, videos o cámaras en vivo.
¿Por qué elegirme?
- Enfoque científico: Tengo experiencia en visión por computadora a nivel de investigación (análisis agrícola y detección de defectos).
- Transparencia total: Obtienes los pesos (.pt), los gráficos de entrenamiento y instrucciones claras.
- Soporte: Explico cómo cargar y usar tu modelo después de la entrega.
Por favor, contáctame antes de ordenar para verificar si tu conjunto de datos está listo para entrenamiento de IA.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar el conjunto de datos?
A: Sí. Para el paquete básico, espero un conjunto de datos ya etiquetado (formato YOLO/XML). Si tienes imágenes sin procesar y necesitas que las etiquete, por favor contacta conmigo para una oferta personalizada.
¿Qué entregables recibiré?
A: Recibirás los pesos del modelo entrenado (best.pt), gráficos de rendimiento (matriz de confusión, curva F1) y una guía en PDF sobre cómo usar el modelo. Los pedidos premium también incluyen el código fuente en Python.
¿Este modelo funcionará en mi portátil (CPU)?
A: Sí. Los modelos YOLO pueden ejecutarse en CPUs para pruebas. Sin embargo, para procesamiento en tiempo real de video (más de 30 FPS), recomiendo usar una GPU (NVIDIA).

