Desarrollaré pipelines de datos etl de principio a fin usando python, pyspark y servicios de azure

Soy ingeniero de datos con 2.8 años de experiencia trabajando con Azure y Palantir Foundry. Me especializo en construir pipelines ETL escalables y procesar grandes conjuntos de datos usando Python, PySpark y SQL.

Puedo diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes, realizar transformaciones de datos e integrar datos de múltiples fuentes usando herramientas modernas de ingeniería de datos.

Tecnologías con las que trabajo:

Python

PySpark

SQL

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Palantir Foundry

Servicios que ofrezco:

Desarrollo de pipelines ETL

Procesamiento de datos con PySpark

Optimización de consultas SQL

Pipelines en Azure Data Factory

Pipelines de datos en Palantir Foundry

Limpieza y transformación de datos

Me enfoco en ofrecer soluciones de ingeniería de datos confiables, escalables y listas para producción.