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Limpiaré datos desordenados usando python y Pandas
Convertir datos en insights con Power BI, SQL y Python
Los datos no mienten, pero hay que profundizar para escucharlos.
Soy Saif, un analista de datos que usa Python, SQL y Power BI para convertir datos crudos y desordenados en decisiones útiles, no solo ...
Acerca de este Servicio
Deja de perder horas arreglando hojas de cálculo desordenadas manualmente.
Como analista de datos, sé que los datos malos conducen a decisiones malas. Si tus datos están llenos de duplicados, valores faltantes o formatos incorrectos, tus dashboards de Power BI y modelos de Machine Learning fallarán.
Estoy aquí para hacer el trabajo sucio por ti. Usando Python y Pandas, transformaré tus datos crudos y sin estructura en un conjunto limpio y listo para analizar.
️ Mis servicios de limpieza de datos con Python incluyen:
- Eliminar duplicados y manejar valores faltantes (NaN)
- Fusionar o unir múltiples archivos CSV, Excel o JSON en uno solo
- Corregir tipos de datos incorrectos y formatear fechas desordenadas
- Detectar y tratar valores atípicos
- Manipulación avanzada de datos y cadenas de texto
- Ingeniería de características (crear columnas calculadas nuevas)
Lo que obtendrás:
- Conjunto de datos limpio y estructurado (formato CSV/Excel)
- El script de Python que utilicé (¡para que puedas usarlo nuevamente en el futuro!)
- Un informe breve resumiendo los cambios realizados
No dejes que los datos sucios arruinen tu proyecto. Envíame un mensaje ahora mismo y pongamos tus datos en orden hoy mismo.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P: ¿Mis datos están seguros y protegidos?
Por supuesto. Tomo la privacidad de los datos muy en serio. Estoy dispuesto a firmar un NDA antes de comenzar. Además, todos tus archivos se eliminan permanentemente de mi computadora y almacenamiento en la nube inmediatamente después de entregarlos.
P: ¿Qué formatos de archivo aceptan?
CSV, Excel (.xlsx/.xls) y la mayoría de los formatos de texto estructurado. Envíame un mensaje si tienes un formato diferente.
Q: ¿Qué herramientas usas para limpiar los datos?
Principalmente uso Python (Pandas, NumPy) porque es la forma más potente y rápida de manejar grandes conjuntos de datos. Sin embargo, si tu conjunto de datos es muy pequeño, también puedo usar Power Query de Excel.
Q: ¿Puedes limpiar datos que están dentro de una base de datos (SQL)?
¡Sí! Tengo experiencia con SQL. Puedo escribir consultas complejas para extraer los datos limpios que necesitas directamente de tu base de datos antes de exportarlos a un archivo.
Q: ¿Puedes manejar conjuntos de datos muy grandes?
Sí, revisa los niveles de mi paquete para los límites de filas, o contáctame antes de ordenar para una cotización personalizada para conjuntos de datos más grandes.
Q: ¿Recibiré el script de Python utilizado para limpiar mis datos?
Sí, a petición, puedo incluir el script de limpieza junto con tu archivo limpio para que puedas reutilizarlo en futuros datos.
Q: ¿También puedes crear un panel de control una vez que los datos estén limpios?
¡Sí! También soy especialista en Power BI. Una vez que limpiemos tus datos, puedo crear fácilmente un panel interactivo para ti. Envíame un mensaje para que podamos discutir un paquete personalizado para ambos.
