Desarrollaré aplicaciones de chatbot rag agenticas

Ingeniero Full Stack y de AI

Me especializo en construir sistemas agentic RAG usando LangChain, LlamaIndex, pydantic-ai, OpenAI y almacenes vectoriales diseñados para ofrecer pipelines de razonamiento de múltiples pasos y conciencia contextual que alimentan aplicaciones de AI de nivel empresarial.

Desarrollo de RAG agentic

• Orquestación de múltiples agentes
• Enrutamiento de consultas, reordenamiento y pipelines híbridos de recuperación
• Agentes RAG auto-correctores y basados en reflexión entrenados con tus datos propietarios
• Bases de conocimiento multilingües y conscientes del contexto con estrategias de segmentación semántica

Integración inteligente de datos y recuperación

• Configuración y optimización de almacenes vectoriales: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS, postgres
• Ingesta de datos estructurados y no estructurados desde PDFs, bases de datos, APIs y fuentes web, Excel, CSV
• Recuperación multiíndice con filtrado de metadatos e inyección dinámica de contexto
• Conectores API personalizados y herramientas como n8n, Zapier para automatizar la actualización de pipelines de conocimiento

Experiencia en AI y automatización

• Frameworks de evaluación RAG: RAGAS, TruLens y dashboards de métricas personalizadas
• Implementación de extremo a extremo en AWS, GCP o Azure