Desarrollaré aprendizaje automático y análisis de datos con python.

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Como entusiasta de la ciencia de datos, puedo realizar análisis exploratorio de datos y trabajo de ingeniería de características usando algoritmos clave de aprendizaje automático, incluyendo:

• Regresión lineal
• Regresión logística
• SVM
• Naive Bayes
• KNN
• K-Means
• Análisis de componentes principales
• Redes neuronales artificiales (ANN)
• Stacking
• XG BOOST
• Gradient Boosting
• Ada Boost
• Extra Tree
• TPOT
• Ensamblaje de votación
• Árboles de decisión
• Bosque aleatorio
• Codificación one hot
• Binning
• Visualización de datos
• Aprendizaje Perceptron

También puedo implementar sistemas de recomendación usando técnicas de aprendizaje colaborativo.

Tengo experiencia práctica trabajando con:

1. Scipy
2. Numpy
3. Matplotlib
4. Pandas
5. Tensorflow
6. NLP
7. Keras

y más...

También puedo proporcionarte métricas de rendimiento, visualizaciones e informes de evaluación del algoritmo.

No dudes en contactarme respecto a tus problemas de Machine Learning y Data Science, estoy abierto a consultas y negociaciones.

Nota: Los cargos variarán según la complejidad del problema, el conjunto de datos, los requisitos específicos y la expectativa de precisión.

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