Construiré una canalización ETL en Python desde CSV o Excel a base de datos SQL

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Azure Data Engineer, pipelines ETL, SQL, limpieza de datos, ADF

Ayudo a las empresas a convertir datos desordenados en tablas limpias y listas para análisis y reportes. Servicios: auditorías de calidad de datos, pipelines ETL (CSV/Excel/SQL a tablas finales), vis...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas que tus archivos CSV o Excel se carguen en tablas SQL limpias, unidas y listas para Power BI o informes?


Crearé una canalización ETL en Python que lee tus archivos, transforma los datos y los carga en una base de datos SQL (SQLite, PostgreSQL, MySQL o Azure SQL).


LO QUE OBTIENES:

  • Script o cuaderno ETL en Python (reutilizable)
  • Limpieza de datos: nulos, tipos, duplicados, análisis de fechas
  • Unir múltiples archivos en tablas listas para análisis
  • Cargar en tu base de datos SQL
  • Guía rápida: cómo volver a ejecutar semanalmente
  • Llamada de revisión de 30 a 60 minutos (según paquete)


LO QUE NECESITO DE TI:

  • Archivos CSV/Excel (o muestra)
  • Tipo de base de datos destino (SQLite, PostgreSQL, Azure SQL, etc.)
  • Cómo deben estructurarse las tablas (o propongo un esquema)


POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO:

  • Más de 5 años como Azure Data Engineer en Microsoft
  • Certificado: DP-600, DP-900, AZ-900 | GATE CSIT AIR 4631
  • Canalizaciones estilo producción con documentación clara


Envía tus archivos y obtén una canalización que puedas ejecutar una y otra vez.

Idioma:

Inglés

Experiencia técnica:

dbt (herramienta de modelado de datos)

Experiencia:

Canalización de datos

Desarrollo ETL

industria:

Biotecnología

Análisis de Datos

Servicios financieros