Entrenaré, ajustaré y evaluaré modelos de aprendizaje automático en Python

Tu modelo es tan bueno como su evaluación. Entreno, ajusto y evalúo de manera honesta modelos de aprendizaje automático con TUS datos para que sepas exactamente qué tan bien funciona antes de depender de él para decisiones reales.

Soy Sahil, Ingeniero de IA/ML. Mis proyectos propios incluyen un Predictor de Retrasos de Vuelos (XGBoost, pipeline de extremo a extremo con Streamlit + FastAPI) y modelos de Predicción de Préstamos (ML + clasificación de deep learning) construidos con un preprocesamiento adecuado, pipelines y evaluación, no solo un .fit() rápido.

Qué hago:

Preprocesamiento de datos y extracción de características (pipelines, sin fuga de datos)

Entrenamiento de modelos con clasificación y regresión scikit-learn & XGBoost

Ajuste de hiperparámetros y validación cruzada

Adecuada evaluación: precisión, F1, precisión/recall, ROC-AUC / RMSE, MAE, R²

Comparación de modelos con gráficos: matriz de confusión, importancia de características, curvas de aprendizaje

Un informe claro que explique qué significan los números y qué mejorar a continuación

Recibes el archivo del modelo entrenado, un notebook limpio y anotado, y un informe de evaluación en el que realmente puedas actuar.

No estás seguro de qué paquete te conviene? Envíame tu conjunto de datos y la columna objetivo antes de encargar y te lo diré con honestidad.