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Construiré una aplicación web de predicción de machine learning usando python
Desarrollador de Python, aplicaciones de Machine Learning y AI
Soy desarrollador de Python y estudiante de BS en Robótica con experiencia práctica en aplicaciones de machine learning y AI. Construí Annie V1, un compañero AI enfocado en la privacidad usando Python...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de Machine Learning que pueda hacer predicciones a partir de tu conjunto de datos?
Construiré un modelo de clasificación personalizado usando Python y Scikit-learn. Puedo limpiar y preprocesar tus datos, entrenar modelos adecuados, evaluar su rendimiento y ofrecer código fuente claro y comentado.
Dependiendo del paquete seleccionado, tu proyecto puede incluir:
- Preprocesamiento y limpieza de datos
- Codificación de características categóricas
- Creación de modelos de Machine Learning
- Comparación y evaluación de modelos
- Puntuación de precisión, matriz de confusión y informe de clasificación
- Pruebas del modelo y optimización básica
- Modelo guardado usando Joblib
- Aplicación web de predicción simple con Gradio
- Código fuente en Python comentado
- Instrucciones para ejecutar el proyecto
He construido un predictor de interés en conversaciones usando clasificación con Decision Tree, pipelines de Scikit-learn, validación cruzada, Joblib y Gradio.
Puedo trabajar en proyectos de clasificación como:
- Predicción del rendimiento estudiantil
- Predicción del comportamiento del cliente
- Predicción del interés en conversaciones
- Predicción del resultado laboral
- Predicción de aprobado/reprobado
- Otras tareas de clasificación de datos estructurados
Por favor, contáctame antes de ordenar para que pueda revisar tu conjunto de datos, variable objetivo y requisitos del proyecto.
Nota: Modelo
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
Otros
FAQ
Traducción automática
1. ¿Qué tipo de proyectos de Machine Learning aceptas?
Trabajo en proyectos de clasificación de datos estructurados como predicción del rendimiento estudiantil, comportamiento del cliente, aprobado/reprobado, resultado laboral y tareas similares de predicción.
2. ¿Necesito proporcionar el conjunto de datos?
Sí. Por favor, proporciona el conjunto de datos en formato CSV o Excel junto con una breve explicación de las columnas y la variable objetivo que deseas predecir.
3. ¿Puedes garantizar una precisión específica?
No. La precisión del modelo depende de la calidad, cantidad, equilibrio y relevancia del conjunto de datos. Evaluaré el modelo adecuadamente, pero no puedo garantizar un porcentaje fijo de precisión.
4. ¿Qué recibiré con el código fuente?
Recibirás código Python organizado con comentarios útiles. Dependiendo del paquete, esto puede incluir preprocesamiento, entrenamiento del modelo, evaluación, guardado del modelo y una interfaz de predicción con Gradio.
5. ¿Qué algoritmos de Machine Learning utilizas?
Selecciono un algoritmo de clasificación adecuado según el conjunto de datos. Esto puede incluir Decision Tree, Regresión Logística, Random Forest, K-Nearest Neighbors u otro modelo de Scikit-learn apropiado.
6. ¿Construirás una interfaz web para el modelo?
Una aplicación web de predicción simple con Gradio está incluida solo en el paquete Premium. Los paquetes Básico y Estándar se centran principalmente en el desarrollo y evaluación del modelo.
7. ¿Proporcionas despliegue en la nube o integración de API?
El despliegue en la nube y la integración personalizada de API no están incluidos en los paquetes actuales. Estos pueden discutirse por separado según los requisitos del proyecto.
8. ¿Debo ponerme en contacto con usted antes de realizar el pedido?
Sí. Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para que pueda revisar tu conjunto de datos, variable objetivo, salida esperada y alcance del proyecto.
