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Crearé un agente AI personalizado o un sistema multiagente para automatizar el trabajo
SaeedKh
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte un proceso repetitivo en un agente de IA que hace el trabajo y consulta contigo antes de que ocurra cualquier cosa importante.
Diseño y desarrollo de agentes de IA personalizados y sistemas multiagente en Python, desde un agente que usa herramientas hasta un equipo de agentes que investigan, escriben, revisan y informan.
Casos de uso típicos:
- Agentes de investigación que entregan informes con fuente
- Agentes de ventas que redactan correos para tu aprobación
- Agentes de procesamiento de documentos y datos
- Agentes de navegador para tareas web repetitivas
- Asistentes internos conectados a tus herramientas vía MCP
Lo que obtendrás:
- Diseño de agente adaptado a tu proceso
- Construido con OpenAI Agents SDK, LangGraph o CrewAI
- Modelos en la nube (OpenAI, Claude, Gemini) o modelos locales de pesos abiertos
- Barras de protección, salidas estructuradas y pasos de aprobación humana
- Trazabilidad, para que veas cada paso que da el agente
- Interfaz web o API, documentación y video de recorrido
Privacidad primero: modelos de la UE o locales a solicitud, acceso mínimo a datos, flujos de datos documentados.
No incluido: costos de uso de API, asesoría legal.
Envíame un mensaje con la tarea que quieres automatizar y te sugiero la configuración más simple que funcione.
Conoce a SaeedKh
SaeedKh
Enterprise AI Developer
- DeAlemania
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Alemán, Inglés
I build AI systems and custom software for businesses that have outgrown standard tools.
Background: Business-Information-Systems, several years as an IT consultant for large German law firms.
What I deliver:
Custom enterprise AI software and internal tools
Multi-tenant dashboards for law firms, dealerships, workshops, restaurants and any business
AI automation: lead capture, follow-ups, document analysis and processing,
AI assistants trained on your data, plugins, API integrations
Tell me your process and I'll build the software for it. Clear updates, fast replies, German and English.
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FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre un flujo de trabajo y un agente?
Un flujo de trabajo sigue pasos fijos. Un agente decide qué herramienta usar a continuación. Muchos procesos funcionan mejor como una mezcla, así que recomiendo el diseño más sencillo que resuelva tu tarea de forma fiable.
¿Qué marco utilizas?
Depende de la tarea: OpenAI Agents SDK para agentes de herramientas ligeros, LangGraph para procesos largos y con estado y aprobaciones, CrewAI para equipos de agentes basados en roles.
¿El agente puede ejecutarse en un modelo local?
Sí, vía Ollama o vLLM con modelos de pesos abiertos. La calidad de la llamada a herramientas depende del tamaño del modelo, así que pruebo tu caso de uso antes de recomendar local vs nube.
¿Actuará el agente por su cuenta?
Solo cuando tú quieras. Por defecto, acciones arriesgadas como enviar correos, realizar pagos o borrar datos esperan tu aprobación.
¿Cuáles son los costos de funcionamiento?
Los costos de la API en la nube dependen del uso y se facturan a tu cuenta. Estimo costos durante las pruebas y puedo limitar el gasto por ejecución.
¿Puede conectarse a mis herramientas?
Sí, vía APIs o servidores MCP, por ejemplo CRM, correo, Google Sheets, bases de datos o tu propia app.
¿Soy dueño del código?
Sí. Después de la entrega obtienes el código fuente completo y la documentación.
