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Crearé aplicaciones nativas de snowflake con streamlit y snowpark
Ingeniero de datos senior, especialista en Snowflake y Microsoft Fabric, Databricks
Habilidades principales: Snowflake Data Cloud, Microsoft Fabric, ingeniería de datos, almacenamiento de datos en la nube, pipelines ELT/ETL, PySpark, dbt, modelado de datos, arquitectura Medallion, di...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Quieres crear potentes aplicaciones de datos directamente en el Snowflake Data Cloud?
Ofrezco un servicio completo para diseñar, desarrollar, implementar y mantener aplicaciones de datos de alto rendimiento, convirtiendo tus datos en herramientas interactivas y poderosas que impulsan resultados comerciales.
Lo que entrego:
- Aplicaciones nativas de Snowflake: Aplicaciones seguras y escalables diseñadas para tus equipos internos o para listar en el Snowflake Marketplace.
- Interfaces interactivas con Streamlit: Interfaces pulidas y fáciles de usar para que cualquiera en tu equipo pueda interactuar con tus datos y visualizar resultados.
- Servicios de contenedores: Implemento e integro tu código Python complejo, modelos de ML o APIs para que funcionen de manera segura y eficiente junto a tus datos, eliminando la latencia.
- Soporte de ciclo de vida completo: Gestiono la implementación y ofrezco mantenimiento para actualizaciones y optimización del rendimiento, asegurando que tu aplicación siga siendo robusta y confiable.
¿Por qué elegirme?
- Conocimiento experto: Experiencia práctica profunda con todo el marco de aplicaciones nativas de Snowflake.
- Enfoque en el negocio: Me concentro en tus objetivos para ofrecer una solución que resuelva problemas reales.
- Un socio colaborador: Creo en una comunicación clara y proactiva.
¡Construyamos una solución de vanguardia adaptada a tus necesidades!
Plataforma de almacenes:
Snowflake
•
BigQuery
•
PostgreSQL/Greenplum
Tipo de proyecto:
Nueva creación
Mi porfolio
Otros servicios de Ingeniería de datos que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre estos servicios y qué necesito?
La aplicación nativa es el paquete seguro. Streamlit es la interfaz fácil de usar (front-end). El servicio de contenedores es tu motor de código personalizado (back-end). Determinaremos la combinación adecuada para tu objetivo, ya sea visualización simple de datos o procesamiento complejo.
¿Qué necesito proporcionar para comenzar con el proyecto?
Necesitarás una cuenta de Snowflake y una idea clara del objetivo y los usuarios de tu app. Si tu idea aún está en desarrollo, ¡no hay problema! Mi paquete básico incluye una consulta donde podemos definir el alcance del proyecto y todos los requisitos necesarios juntos.
¿Puedes explicar tu proceso de desarrollo de principio a fin?
Mi proceso es colaborativo: 1. Descubrimiento: discutimos tus objetivos. 2. Diseño: creo la estructura y la interfaz de la app. 3. Desarrollo: construyo la app con actualizaciones regulares para tu retroalimentación. 4. Implementación: la despliego en tu cuenta de Snowflake. 5. Entrega: recibes todo el código.
¿Quién es dueño del código y qué pasa después de entregar el proyecto?
Tú. Tras el pago final, obtienes la propiedad total de todo el código desarrollado. Para futuras actualizaciones o nuevas funciones, estoy disponible para trabajo continuo mediante una oferta personalizada. Mi paquete Premium incluye 30 días de soporte post-entrega para asegurar una transición sin problemas.
¿Puedes ayudar a listar mi app en el Snowflake Marketplace?
Sí, puedo preparar tu app para una lista en Marketplace privada o pública, asegurando que cumpla con todas las directrices técnicas y de seguridad de Snowflake. Aunque tú eres responsable de la presentación final, proporcionaré el soporte técnico necesario para preparar tu aplicación para revisión.
¿Cuándo es la opción correcta para mí un Snowpark Container Service?
Necesitas un Container Service para ejecutar código que no sea SQL, como un modelo de ML en Python, un script de procesamiento de datos personalizado o una pequeña API. Permite procesar datos de forma segura dentro de Snowflake, evitando transferencias lentas y riesgosas de datos.
¿Qué tipo de aplicaciones puedes construir con un Container Service?
Podemos ejecutar casi cualquier cosa que quepa en un contenedor Docker. Esto incluye modelos avanzados de ML (Scikit-learn, TensorFlow), aplicaciones personalizadas de limpieza de datos, APIs REST que sirven datos, o incluso aplicaciones web completas que necesitan estar justo al lado de tus datos.
Reseñas
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He was quick to respond, understood everything fast, and even helped clarify my needs. Big thanks for the great work and fast delivery
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