Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Desplegaré tu modelo de ML como una aplicación web con FastAPI y Streamlit usando Docker
Sachinkumar P
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes un modelo de ML entrenado en un Jupyter notebook que nadie más puede usar? Lo convertiré en una verdadera aplicación web que cualquiera podrá abrir en su navegador.
Soy estudiante de M.Tech en IIT Roorkee con experiencia práctica en desplegar modelos de deep learning en producción. Construí una app de clasificación de tumores cerebrales con backend en FastAPI, frontend en Streamlit,
Docker Compose, desplegada en vivo en AWS EC2. Eso no es un proyecto tutorial. Es un sistema funcional.
Lo que construiré para ti:
- Backend en FastAPI donde tu modelo recibe datos, realiza inferencias,
devuelve predicciones a través de un endpoint REST limpio
- Frontend en Streamlit donde los usuarios suben datos o imágenes y ven
los resultados al instante en su navegador
- Docker Compose, ambos servicios en contenedores y en funcionamiento
con un solo comando, sin problemas de dependencias
- Despliegue en AWS EC2 (estándar y premium), tu app en línea
en internet con una URL pública
Lo que necesito de ti:
Tu archivo de modelo entrenado, una descripción de qué entrada espera,
y qué salida quieres que se muestre.
Envíame un mensaje antes de ordenar, confirmaré que puedo manejar tu
modelo específico en 24 horas
Respeta los derechos de terceros
Recuerda que incluir temas, plantillas o cualquier otro elemento que viole los derechos de terceros o las leyes aplicables en los trabajos entregados va en contra de las políticas de Fiverr. Puedes ver más información en Guía para la creación digital responsable.
Conoce a Sachinkumar P
Sachinkumar P
MTech Student Healthcare ML Researcher
- DeIndia
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Tamil, Inglés
I build machine learning systems for real clinical problems, specializing in computational pathology and healthcare AI. With a background in biotechnology and experience at IISc and IIT Roorkee, I bridge the gap between biology and deep learning to develop tools that assist doctors in making better clinical decisions.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Pregunta: ¿Qué formatos de modelos soportas?
Trabajo con formatos PyTorch (.pth), Scikit-learn (.pkl), TensorFlow (.h5) y ONNX. Si tienes un formato diferente, envíame un mensaje primero y confirmaré la compatibilidad.
¿Necesito una cuenta de AWS para el despliegue?
Sí, para los paquetes Estándar y Premium. La capa gratuita de AWS es suficiente para la mayoría de los modelos — no hay costo. Te guiaré en la configuración si aún no tienes una.
¿Qué pasa si mi modelo es demasiado grande para la capa gratuita?
Envíame un mensaje con el tamaño de tu modelo antes de ordenar. Recomendaré el tipo de instancia EC2 adecuado y te daré una estimación de costo precisa antes de que te comprometas.
¿Puedes entrenar o mejorar mi modelo?
Este gig cubre solo el despliegue, no el entrenamiento. Si necesitas entrenamiento o mejora del modelo, envíame un mensaje y podemos discutir un pedido personalizado.
¿Seré dueño del código luego de la entrega?
Sí, obtienes la propiedad total de todo el código, Dockerfiles y documentación. Todo se entrega a través de un repositorio en GitHub con tú como propietario.
