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Construiré agentes de IA y sistemas multi-agente con langgraph y crewai
Construiré agentes de IA, RAG, SaaS y sistemas de visión por computadora
¡Hola! Soy Sabhi, especialista en IA/ML e ingeniería de software con una maestría en Inteligencia Artificial y más de 7 años de experiencia en la industria. Me especializo en:
1) Agentes de IA y siste...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un agente de IA que pueda hacer más que solo chatear?
Construyo agentes de IA autónomos y sistemas multi-agente que pueden razonar, planear, usar herramientas, acceder a conocimientos, interactuar con APIs, ejecutar tareas y automatizar flujos de trabajo empresariales del mundo real. Desarrollo soluciones personalizadas de agentes de IA usando frameworks modernos como LangGraph, CrewAI y LangChain.
Lo que puedo construir:
- Agentes de IA autónomos y asistentes de IA
- Sistemas multi-agente con orquestación inteligente
- Agentes de IA con herramientas, memoria y llamadas a funciones
- Agentes con RAG y asistentes de conocimientos privados
- Integraciones con API, webhook, bases de datos y terceros
- Automatización de IA para investigación, ventas y soporte al cliente
- Cualificación de leads, procesamiento de documentos y automatización de flujos de trabajo
- Flujos de trabajo de IA con humanos en el ciclo y sistemas de aprobación
- Aplicaciones personalizadas de LLM y flujos de trabajo agenticos
Me enfoco en arquitectura limpia, ejecución confiable, desarrollo escalable y aplicaciones prácticas para negocios. Ya sea que necesites un agente de investigación, asistente de ventas, agente de soporte al cliente, asistente de IA interno o un flujo de trabajo multi-agente personalizado, puedo diseñar y construir una solución adaptada a tus requisitos.
¿Tienes en mente un agente de IA específico? ¡Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido!
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Qué es un agente de IA y en qué se diferencia de un chatbot?
Un agente de IA va más allá de la conversación. Construyo agentes de IA que pueden razonar, planear, usar herramientas, llamar APIs, acceder a conocimientos, mantener memoria y ejecutar tareas. Para flujos de trabajo complejos, puedo desarrollar agentes de IA autónomos y sistemas multi-agente.
¿Puedes construir agentes de IA autónomos para automatización empresarial?
Sí. Construyo agentes de IA autónomos para investigación, ventas, cualificación de leads, soporte al cliente, procesamiento de documentos, informes, enrutamiento de tareas y automatización de negocios, con integraciones a APIs, bases de datos, CRMs, webhooks y herramientas empresariales.
¿Puedes construir sistemas multi-agente con LangGraph o CrewAI?
Sí. Construyo sistemas multi-agente usando LangGraph, CrewAI y LangChain, con agentes especializados en planificación, investigación, análisis, enrutamiento, uso de herramientas, verificación y ejecución de tareas. La arquitectura se personaliza según tu flujo de trabajo.
¿Puedes integrar RAG y bases de datos vectoriales con agentes de IA?
Sí. Puedo construir agentes de IA con RAG que recuperan conocimientos de documentos, sitios web, bases de datos y datos privados. Las soluciones pueden incluir embeddings, bases de datos vectoriales, búsqueda semántica, recuperación e integración de bases de conocimientos personalizadas.
¿Puedes integrar agentes de IA con APIs y herramientas empresariales?
Sí. Puedo conectar agentes de IA con APIs REST, webhooks, bases de datos, CRMs, plataformas SaaS y herramientas de terceros, permitiendo que los agentes recuperen datos, actualicen registros, actúen y automaticen flujos de trabajo en tus sistemas empresariales.
¿Qué tipos de agentes de IA y asistentes de IA puedes construir?
Sí. Puedo construir agentes de investigación, agentes de ventas y generación de leads, agentes de soporte al cliente, asistentes de conocimientos, agentes de procesamiento de documentos, asistentes de IA internos, agentes de flujo de trabajo y soluciones de IA personalizadas adaptadas a tus necesidades empresariales.
¿Pueden los agentes de IA usar herramientas, memoria y llamadas a funciones?
Sí. Puedo implementar uso de herramientas, llamadas a funciones, memoria a corto y largo plazo, estado contextual, salidas estructuradas, lógica de decisiones y orquestación de agentes, permitiendo que los agentes de IA realicen flujos de trabajo confiables y acciones en múltiples pasos.
