Construiré modelos precisos de pronóstico de series temporales para tu negocio

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Doctor en Ciencias de Datos para Pronósticos, Machine Learning y Estadística

Investigador en la Universidad de Michigan con doctorado en Ingeniería Mecánica y Matemáticas Computacionales. Ayudo a organizaciones a resolver problemas complejos de ingeniería y datos usando machin...
Acerca de este Servicio

Recibirás una solución de pronóstico adaptada a tus datos y objetivos comerciales. Desarrollo modelos de pronóstico para datos de series temporales complejos y ruidosos, ayudando a los clientes a entender tendencias, predecir resultados futuros y tomar decisiones basadas en datos.


Poseo un doble doctorado en Ingeniería Mecánica y Matemáticas Computacionales y tengo amplia experiencia en pronósticos, modelado estadístico, aprendizaje automático y cuantificación de incertidumbre. Mi trabajo ha incluido pronósticos financieros, sistemas de ingeniería, redes de sensores, señales biológicas y sistemas dinámicos estocásticos.


Dependiendo de las necesidades de tu proyecto, puedo construir soluciones de pronóstico usando métodos estadísticos clásicos, modelos de aprendizaje automático, enfoques de deep learning o técnicas híbridas. Cada proyecto incluye validación cuidadosa, análisis de rendimiento y comunicación clara sobre las capacidades y limitaciones del modelo.


Ya sea que necesites pronósticos de demanda, predicción de sensores, pronósticos operativos, análisis financiero o análisis predictivo, entregaré una solución profesional y bien documentada adaptada a tu aplicación.

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

MLflow

Julia

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

API:

Otros

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

Excel

Mi porfolio

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