Haré detección de objetos en tiempo real, seguimiento y análisis de video usando yolo

S
s_burhan_ahmed
S
s_burhan_ahmed
Burhan Ahmed
Parte de la información se ha traducido automáticamente.
do real time object detection, tracking and video analytics using yolo
do real time object detection, tracking and video analytics using yolo
Pantalla completa
Pantalla completa
Pantalla completa
do real time object detection, tracking and video analytics using yolodo real time object detection, tracking and video analytics using yolodo real time object detection, tracking and video analytics using yolodo real time object detection, tracking and video analytics using yolo

Acerca de este Servicio

Traducción automática

Diseño y desarrollo sistemas de visión por computadora en tiempo real para detección de objetos, seguimiento de múltiples objetos y búsqueda visual usando YOLO, OpenCV y arquitecturas modernas de detección.

Trabajo reciente:

Plataforma de vigilancia AI offline InsightVision que combina detección zero-shot (Grounding DINO), segmentación (SAM3) y seguimiento con filtro de Kalman (BoT-SORT), funcionando en tiempo real en una sola GPU.

Artículo publicado sobre detección de caídas en tiempo real (IEEE ICIC 2025), monitoreo de seguridad para personas mayores basado en YOLOv11.

Pipeline CelebVision YOLOv11 + EfficientNetV2, primer lugar en una competencia de Computer Vision en Kaggle.

Lo que puedo construir para ti:

Modelos personalizados de detección de objetos (YOLO ajustado o zero-shot, tus clases)

Seguimiento de múltiples objetos en varias fuentes de video (ID consistente, no solo por cuadro)

Pipeline de inferencia en tiempo real empaquetado como API (FastAPI)

Análisis de video: conteo, alertas por zona, registro de actividades

Pila tecnológica: Python, PyTorch, OpenCV, FastAPI. Código limpio y documentado, no estarás atado a mí para cada ajuste futuro.

Envíame un mensaje con tu conjunto de datos o caso de uso antes de ordenar para confirmar alcance y plazo.

  • Experiencia en modelos

    • Desarrollo de modelos a medida
    • Perfeccionamiento de modelos
    • IA generativa
    • Sistemas de recomendación

  • industria

    • Ciberseguridad
    • Análisis de Datos
    • Transporte y automoción

  • Lenguaje de programación

    • JavaScript
    • Python
    • PyTorch
    • TensorFlow
    • keras

  • Idioma

    • Inglés
    • Urdu

  • Experiencia técnica

    • Machine learning (Supervisado, No Supervisado, Refuerzo)
    • Deep learning (Redes neuronales, GAN)
    • Visión por computadora (detección de objetos, reconocimiento de imágenes)

Conoce a Burhan Ahmed

Burhan Ahmed

Computer Vision and AI Engineer

  • DePakistán
  • Miembro desdesep 2026
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Inglés
I build production-ready AI systems like computer vision pipelines, conversational agents, and ML-powered automation for businesses that need working software, not prototypes. My computer vision work is IEEE-published (ICIC 2025, real-time fall detection, 95% accuracy, 25 FPS) and spans detection, tracking, and vision-language models. At OptimusFox I cut a production recommendation system's latency from ~5 seconds to under 100ms and built a natural-language agent handling real booking traffic. I design with production constraints in mind like latency & reliability, not just benchmark accuracy.

Traducción automática

Etiquetas relacionadas