arreglaré errores de cuda, pytorch y entorno de deep learning en linux o windows
Acerca de este Servicio
¿Tienes problemas con fallos en los controladores de Nvidia, incompatibilidades en el toolkit CUDA o errores en PyTorch con GPU? Estoy aquí para ayudarte a resolverlos remotamente.
Como ingeniero de Deep Learning con un título en Matemáticas y más de 5 años de experiencia diaria en despliegue de IA, puedo solucionar rápidamente los problemas de tu entorno GPU.
Esto es lo que puedo hacer por ti:
- Instalar controladores Nvidia compatibles, CUDA y cuDNN.
- Resolver "RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system" o "CUDA out of memory".
- Configurar entornos aislados con Anaconda/Miniconda.
- Configurar VS Code, PyCharm o Jupyter Notebook para ejecutar PyTorch/TensorFlow en GPU.
- Dockerizar tu aplicación de ML para un despliegue sin problemas.
Sistemas operativos soportados: Ubuntu/Debian, CentOS, Windows, Windows WSL2.
Formas de entrega: acceso SSH, Anydesk, RustDesk o TeamViewer.
¡POR FAVOR, CONTÁCTAME ANTES DE HACER UN PEDIDO para discutir las especificaciones y requisitos de tu hardware!
Dispositivo:
Escritorio
•
Laptop
•
Servidor
Sistema operativo:
Windows
•
Linux
•
Ubuntu
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos debo proporcionar antes de realizar un pedido?
Por favor, envíame un mensaje con tu sistema operativo (por ejemplo, Ubuntu 22.04 o Windows 11), modelo de GPU (por ejemplo, RTX 4090) y el registro de error o captura de pantalla exacta.
¿Cómo realizas la configuración remota?
Puedo conectarme mediante AnyDesk, RustDesk, TeamViewer o SSH, según prefieras y consideres más seguro.
