Seré tu experto en NLP
Ingeniero de IA y desarrollador full stack: ¡experto en soluciones de IA escalables!
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Modelos de NLP personalizados que leen tu texto como un experto, de manera rápida, precisa y privada.
Soy Raihan, ingeniero en IA/ML y CTO en ClarioScope AI. Construyo modelos de NLP en producción y ya están en funcionamiento: mi clasificador de intenciones DeBERTa alcanza un 91.16% de precisión a una velocidad aproximadamente 22 veces mayor que una API de frontera, junto con detección de PHI (NER) y modelos de extracción estructurada.
Lo que construyo: Clasificación de texto por intención, tema, spam, categoría, reconocimiento de entidades nombradas (NER) con múltiples etiquetas, nombres, IDs, fechas, entidades personalizadas, análisis de sentimientos y emociones, extracción de información, JSON estructurado, transformadores ajustados: BERT, DeBERTa, RoBERTa, ModernBERT
¿Por qué un modelo personalizado y no solo ChatGPT? Para clasificación y extracción, un modelo ajustado es mucho más barato, rápido y privado que llamar a una gran API en cada solicitud y funciona en tu propia infraestructura. Portafolio: raihan-js.github.io
Obtienes: modelo entrenado + informe de evaluación (precisión/F1) + código de inferencia. ¿Quieres que se implemente como API? También hago eso.
Tus datos permanecen privados. ¿Necesitas un LLM generativo en su lugar? Mira mi gig de fine-tuning.
Envíame un mensaje con tu tarea y datos para una cotización precisa!
Clientes con los cuales he trabajado
GNatural Products
All Natural Skincare
I designed and developed Full WordPress Website for this client.
oct 2020
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué tareas de NLP puedes manejar?
Clasificación de texto (intención, tema, multi-etiqueta, spam), reconocimiento de entidades nombradas (NER), análisis de sentimientos/emociones y extracción de información (texto libre a campos estructurados). Si no estás seguro de cuál se ajusta, envíame un mensaje y te recomendaré.
¿Qué modelos utilizas?
Codificadores transformer: BERT, DeBERTa-v3, RoBERTa, ModernBERT y versiones más ligeras como DistilBERT cuando la velocidad/tamaño importan. Elijo el modelo según tus necesidades de precisión, latencia y costo.
¿Qué tan preciso será el modelo?
Depende de tus datos y tarea, y te informaré métricas honestas (precisión, precisión/recall, F1) comparadas con una línea base. Como referencia, mi clasificador de intenciones en producción alcanza un 91.16%.
¿Por qué no usar solo ChatGPT o una API de LLM?
Para clasificación y extracción de alto volumen, un modelo pequeño ajustado es mucho más barato, rápido y privado que llamar a una API grande en cada solicitud, y funciona en tu propia infraestructura. Te diré honestamente cuándo una API es la mejor opción.

