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Construiré un modelo de IA para clasificación de imágenes, detección de objetos o segmentación
Acerca de este Servicio
Ofrezco servicios de desarrollo en visión por computadora y aprendizaje automático para equipos que necesitan modelos de IA confiables y bien evaluados.
Este gig se centra en clasificación/segmentación de imágenes, detección de objetos y desarrollo de modelos ML personalizados usando Python. Es adecuado para sistemas internos, validación de investigación y aplicaciones de producto o negocio donde la claridad y la reproducibilidad son importantes.
Servicios incluidos:
- Desarrollo de modelos de visión por computadora (clasificación, segmentación o detección de objetos)
- Preprocesamiento y aumento de datos
- Entrenamiento, prueba y optimización del modelo
- Métricas de evaluación y resumen del rendimiento
- Modelo de machine learning entrenado entregado como .pkl
- Código fuente limpio (Jupyter Notebook o scripts en Python)
Servicios opcionales:
- Etiquetado y anotación de datasets
- Fine-tuning y optimización del modelo
- Integración de API de inferencia
- Despliegue en la nube
Herramientas y stack:
Python, YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab, Jupyter Notebook, Visual Studio Code
Trabajo con alcance claro, flujo de trabajo estructurado y entrega profesional. Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para revisar tu dataset y confirmar los requisitos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de tareas de visión por computadora soportas?
Soporto proyectos de clasificación/segmentación de imágenes y detección de objetos usando Python, incluyendo modelos basados en YOLO. Por favor, envíame un mensaje si no estás seguro de qué enfoque se ajusta a tu caso de uso.
¿Garantizas una precisión específica?
No. El rendimiento del modelo depende de la calidad de los datos, tamaño del dataset y la complejidad del problema. Me enfoco en construir y evaluar el mejor modelo posible para tus datos usando métricas estándar de ML.
¿Qué datos debo proporcionar?
Puedes proporcionar imágenes sin procesar o preetiquetadas. Si se requiere etiquetado, la anotación del dataset está disponible como complemento.
¿Recibiré el modelo entrenado y el código fuente?
Sí. Recibirás el archivo del modelo entrenado (.pkl) y el código fuente limpio (Jupyter Notebook o scripts en Python), dependiendo del paquete.
¿Puedes trabajar con datasets pequeños o limitados?
Sí. Puedo trabajar con datasets pequeños y aplicar preprocesamiento o aumento, pero el rendimiento final dependerá de las limitaciones de los datos.
¿Ofreces despliegue o integración de API?
El soporte para despliegue y la integración de API de inferencia están disponibles como complementos opcionales. El mantenimiento completo del sistema o escalado no están incluidos.
¿Qué herramientas y tecnologías utilizas?
Utilizo Python, YOLO, OpenCV, scikit-learn, Google Colab, Jupyter Notebook, Visual Studio Code y Roboflow para etiquetado de datos.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar el pedido?
Sí. Enviar un mensaje antes de ordenar ayuda a confirmar el formato del dataset, alcance y tiempo de entrega, y asegura los mejores resultados.
