Optimizaré y desplegaré tu modelo de AI para dispositivos edge

¿Tu modelo de IA es demasiado lento, muy pesado o solo funciona en un servidor GPU? Te ayudo a tomar un modelo entrenado y hacerlo funcionar en el mundo real en un teléfono, una Raspberry Pi, un NVIDIA Jetson o un chip NPU personalizado.

Lo que hago:

• Convertir tu modelo a ONNX, TensorFlow Lite, CoreML o formatos específicos de NPU de proveedores (incluyendo HiSilicon ATC)
• Cuantizar y podar para una inferencia más rápida y un tamaño menor, con pérdida mínima de precisión
• Implementar y evaluar en tu dispositivo objetivo los compromisos de latencia, memoria y precisión, reportados claramente
• Depurar problemas reales de despliegue: incompatibilidades de drivers, errores en pre/post-procesamiento, fallos de memoria

Por qué trabajar conmigo: Soy ingeniero en visión por computadora con 5 años de experiencia en sistemas ML de producción, incluyendo un sistema de navegación interior en aeropuertos que estoy construyendo actualmente para viajeros con discapacidad visual, además de una medalla de plata en Kaggle en Visión por Computadora.

Envíame el tipo de tu modelo y el hardware de destino antes de ordenar, y te diré exactamente qué es posible y la forma más rápida de lograrlo.