Construiré modelos de pronóstico de series temporales usando sarimax, stl, prophet, lstm, xgboost

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Especialista en aprendizaje automático y pronósticos de series temporales

Soy un científico de datos especializado en machine learning y pronósticos de series temporales para predicción de precios, demanda y oferta. Construyo modelos predictivos de extremo a extremo, incluy...
Acerca de este Servicio

Soy un Científico de Datos especializado en pronósticos de series temporales para predicción de precios, demanda, oferta y ventas. Construyo modelos de pronóstico usando datos históricos de series temporales, así como modelos de machine learning con características ingenierizadas y variables explicativas.


Ofrezco soluciones completas de pronóstico, incluyendo preprocesamiento de datos, ingeniería de características, desarrollo de modelos, optimización y análisis de pronósticos.


Modelos de Series Temporales:

ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VECM, Prophet, STL, MSTL, suavizado exponencial, Holt-Winters.


Pronósticos con Machine Learning:

XGBoost, LightGBM, Random Forest, Gradient Boosting, LSTM, Redes Neuronales, Ridge, Lasso, Elastic Net.


Herramientas:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow, Jupyter Notebook, VS Code, Amazon Sagemaker, Google Colab.


Me enfoco en una ingeniería de características robusta, validación de modelos y precisión en los pronósticos para ofrecer predicciones confiables para la toma de decisiones empresariales.


Por favor, ponte en contacto conmigo antes de hacer un pedido para discutir tu conjunto de datos y requisitos de pronóstico.

Experiencia:

Aprendizaje de características

clasificación

Lenguaje de programación:

Python

SQL

Colab

MLflow

Amazon SageMaker

Marcos:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Otros

Herramientas:

Jupyter Notebook

OpenNN

TensorFlow

MLflow

Mi porfolio

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