Haré análisis de series temporales lstm, sarima, xgboost y gru.

Un modelo predictivo es inútil si solo existe en un cuaderno de Jupyter. Necesitas IA lista para producción.

En lugar de limitarme a pronósticos estadísticos básicos, me especializo en transformar datos históricos brutos en motores de pronóstico escalables y desplegados. Desde el ajuste de hiperparámetros hasta endpoints de API en tiempo real, desarrollo tuberías de principio a fin listas para integrarse en tu lógica de negocio, ya sea que estés prediciendo ventas minoristas o datos de sensores IoT de alta frecuencia.

Pronóstico avanzado y ML:

• Deep Learning e IA moderna: Neural Prophet (especialidad), LSTM, GRU.
• Tradicional y estadístico: ARIMAX, GMM, GARCH.
• Basado en árboles: XGBoost, Random Forest.
• Ajuste de hiperparámetros: optimización de vanguardia con Optuna para máxima precisión.

La pipeline de producción (el valor real):

• Registro del modelo: seguimiento y versionado con MLflow.
• Bases de datos de series temporales: integración con TimeScaleDB o InfluxDB.
• API de backend: exponer tu modelo mediante FastAPI para una integración de software sin problemas.
• Visualización: aplicaciones web interactivas autónomas (Streamlit, Plotly) o paneles de monitorización en vivo (Grafana).

IMPORTANTE: Cada conjunto de datos y objetivo de negocio es único. Por favor, mándame un mensaje antes de pedir.